基于模糊小波神经网络的BDI模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文研究方案 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 BDI模型研究现状分析 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·Agent的基本理论 | 第14-17页 |
| ·Agent的概念及特性 | 第14-15页 |
| ·Agent的分类 | 第15-17页 |
| ·Agent的心智模型 | 第17-21页 |
| ·心智模型概述 | 第17-18页 |
| ·Agent心智模型 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 相关理论基础 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·模糊系统理论基础 | 第22-26页 |
| ·模糊集合 | 第22-23页 |
| ·模糊隶属函数 | 第23-25页 |
| ·模糊推理 | 第25页 |
| ·解模糊化 | 第25-26页 |
| ·小波分析理论基础 | 第26-29页 |
| ·小波母函数 | 第26-27页 |
| ·小波变换及常见的小波 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于模糊小波神经网络的BDI模型 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于模糊小波神经网络的BDI模型的构建 | 第32-35页 |
| ·FWNN-BDI模型的网络结构设计 | 第35-41页 |
| ·模糊推理系统选型 | 第35-38页 |
| ·FWNN-BDI模型的网络结构 | 第38-41页 |
| ·FWNN-BDI模型的初始化 | 第41-43页 |
| ·FWNN-BDI模型的学习算法 | 第43-45页 |
| ·FWNN-BDI模型的泛化能力分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 FWNN-BDI模型在追逃问题中的应用 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·追逃问题概述 | 第48-49页 |
| ·仿真实验概述 | 第49页 |
| ·仿真实验具体步骤 | 第49-53页 |
| ·仿真实验结果及相关分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-75页 |
