异步电动机状态监测与故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-12页 |
| 第一章 电机状态监测与故障诊断技术 | 第12-18页 |
| ·电机的故障诊断技术的实施过程 | 第12页 |
| ·电机故障诊断常用技术 | 第12-13页 |
| ·电机状态监测技术 | 第13-15页 |
| ·电机状态监测的模式 | 第13-14页 |
| ·电机状态监测常用技术 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络技术 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 电机状态监测系统设计 | 第18-30页 |
| ·电机状态监测系统参数 | 第18-21页 |
| ·时域统计参数 | 第18-20页 |
| ·振动烈度 | 第20-21页 |
| ·电机状态监测系统硬件设计 | 第21-29页 |
| ·测试系统结构 | 第21-22页 |
| ·电参量信号测试模块 | 第22-25页 |
| ·振动信号测试模块 | 第25页 |
| ·信号采集模块 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电机常见故障机理分析 | 第30-45页 |
| ·定子绕组故障特征的机理分析 | 第30-31页 |
| ·转子断条故障特征的机理分析 | 第31-35页 |
| ·基本故障特征分量的产生 | 第32页 |
| ·其他故障特征分量的产生 | 第32-35页 |
| ·偏心故障特征的机理分析 | 第35-38页 |
| ·转子不对中 | 第38-40页 |
| ·转子系统平行不对中 | 第38-39页 |
| ·转子系统偏角不对中 | 第39-40页 |
| ·轴承故障 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 电机故障诊断系统开发 | 第45-66页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第45-46页 |
| ·数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·神经网络 | 第47-53页 |
| ·BP 网络的结构 | 第48-49页 |
| ·BP 网络的算法 | 第49-52页 |
| ·BP 网络不足与改进 | 第52-53页 |
| ·故障特征的提取 | 第53-54页 |
| ·基于人工神经网络的电机故障诊断技术 | 第54-61页 |
| ·故障诊断的神经网络模型结构 | 第55-56页 |
| ·机械故障诊断神经网络的训练参数 | 第56-59页 |
| ·机械故障诊断神经网络的程序设计 | 第59-60页 |
| ·诊断实例与结果分析 | 第60-61页 |
| ·电机故障诊断系统软件开发 | 第61-65页 |
| ·系统功能要求 | 第61页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第61-62页 |
| ·故障诊断系统软件 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-77页 |
