数字图像处理在塞曼效应分析中的应用研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·课题的工程背景 | 第7-9页 |
·塞曼效应概述 | 第7页 |
·塞曼效应研究状况 | 第7-8页 |
·数字图像处理概述 | 第8-9页 |
·课题的研究工作 | 第9-10页 |
·课题的研究内容 | 第9页 |
·课题的创新点 | 第9-10页 |
2 图像增强 | 第10-24页 |
·灰度变换 | 第10-12页 |
·线性对比度展宽处理 | 第10-11页 |
·非线性灰度变换 | 第11-12页 |
·直方图修正 | 第12-13页 |
·直方图均衡化 | 第12-13页 |
·直方图规定化 | 第13页 |
·图像间的运算 | 第13-14页 |
·图像减法 | 第13-14页 |
·图像加法 | 第14页 |
·空域滤波增强 | 第14-18页 |
·线性空域滤波 | 第15页 |
·非线性空域滤波 | 第15页 |
·平滑和噪声消除 | 第15-17页 |
·空间锐化滤波器 | 第17-18页 |
·频率域滤波增强 | 第18-22页 |
·低通滤波图像增强 | 第19-20页 |
·高通滤波图像增强 | 第20页 |
·带通和带阻滤波增强 | 第20-21页 |
·同态滤波图像增强 | 第21-22页 |
·伪彩色处理 | 第22-24页 |
·密度分层法 | 第22页 |
·灰度级-彩色变换法 | 第22-23页 |
·频域滤波法 | 第23-24页 |
3 图像二值化 | 第24-37页 |
·基于阈值的二值化方法 | 第24-30页 |
·极小值法 | 第24-25页 |
·p-参数法 | 第25-26页 |
·最大类间/类内方差比法 | 第26页 |
·最大熵法 | 第26-27页 |
·最佳阈值法 | 第27-28页 |
·迭代法 | 第28-29页 |
·大津法(Otsu法) | 第29页 |
·动态阈值法 | 第29-30页 |
·基于边缘微分算子的二值化方法 | 第30-35页 |
·梯度算子 | 第31-32页 |
·二阶微分算子 | 第32-34页 |
·Canny算子 | 第34-35页 |
·基于区域的二值化方法 | 第35-37页 |
·区域生长法 | 第35页 |
·区域合并法 | 第35-36页 |
·区域分裂法 | 第36页 |
·区域分裂合并法 | 第36-37页 |
4 二值图像的处理 | 第37-47页 |
·二值图像的形态学处理 | 第37-40页 |
·腐蚀与膨胀 | 第37-39页 |
·开运算与闭运算 | 第39-40页 |
·二值图像的细线化 | 第40-42页 |
·细线化概念 | 第40-41页 |
·常用细化算法 | 第41-42页 |
·Hough变换 | 第42-47页 |
·Hough变换检测直线 | 第42-44页 |
·Hough变换检测曲线 | 第44-47页 |
5 数字图像处理技术在塞曼效应分析中的应用 | 第47-63页 |
·塞曼效应 | 第47-52页 |
·测量装置 | 第47-48页 |
·塞曼效应中谱线的分裂 | 第48-50页 |
·测量塞曼分裂谱线波数差及荷质比e/m的方法 | 第50-52页 |
·图像预处理 | 第52-58页 |
·灰度变换 | 第52-54页 |
·平滑滤波 | 第54-56页 |
·图像二值化 | 第56-57页 |
·二值图像的细化 | 第57-58页 |
·塞曼分裂谱线几何特征的提取 | 第58-62页 |
·Hough变换方法 | 第58-61页 |
·提取干涉条纹直径几种方法的比较 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-73页 |
附录 | 第73-81页 |