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数字图像处理在塞曼效应分析中的应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题的工程背景第7-9页
     ·塞曼效应概述第7页
     ·塞曼效应研究状况第7-8页
     ·数字图像处理概述第8-9页
   ·课题的研究工作第9-10页
     ·课题的研究内容第9页
     ·课题的创新点第9-10页
2 图像增强第10-24页
   ·灰度变换第10-12页
     ·线性对比度展宽处理第10-11页
     ·非线性灰度变换第11-12页
   ·直方图修正第12-13页
     ·直方图均衡化第12-13页
     ·直方图规定化第13页
   ·图像间的运算第13-14页
     ·图像减法第13-14页
     ·图像加法第14页
   ·空域滤波增强第14-18页
     ·线性空域滤波第15页
     ·非线性空域滤波第15页
     ·平滑和噪声消除第15-17页
     ·空间锐化滤波器第17-18页
   ·频率域滤波增强第18-22页
     ·低通滤波图像增强第19-20页
     ·高通滤波图像增强第20页
     ·带通和带阻滤波增强第20-21页
     ·同态滤波图像增强第21-22页
   ·伪彩色处理第22-24页
     ·密度分层法第22页
     ·灰度级-彩色变换法第22-23页
     ·频域滤波法第23-24页
3 图像二值化第24-37页
   ·基于阈值的二值化方法第24-30页
     ·极小值法第24-25页
     ·p-参数法第25-26页
     ·最大类间/类内方差比法第26页
     ·最大熵法第26-27页
     ·最佳阈值法第27-28页
     ·迭代法第28-29页
     ·大津法(Otsu法)第29页
     ·动态阈值法第29-30页
   ·基于边缘微分算子的二值化方法第30-35页
     ·梯度算子第31-32页
     ·二阶微分算子第32-34页
     ·Canny算子第34-35页
   ·基于区域的二值化方法第35-37页
     ·区域生长法第35页
     ·区域合并法第35-36页
     ·区域分裂法第36页
     ·区域分裂合并法第36-37页
4 二值图像的处理第37-47页
   ·二值图像的形态学处理第37-40页
     ·腐蚀与膨胀第37-39页
     ·开运算与闭运算第39-40页
   ·二值图像的细线化第40-42页
     ·细线化概念第40-41页
     ·常用细化算法第41-42页
   ·Hough变换第42-47页
     ·Hough变换检测直线第42-44页
     ·Hough变换检测曲线第44-47页
5 数字图像处理技术在塞曼效应分析中的应用第47-63页
   ·塞曼效应第47-52页
     ·测量装置第47-48页
     ·塞曼效应中谱线的分裂第48-50页
     ·测量塞曼分裂谱线波数差及荷质比e/m的方法第50-52页
   ·图像预处理第52-58页
     ·灰度变换第52-54页
     ·平滑滤波第54-56页
     ·图像二值化第56-57页
     ·二值图像的细化第57-58页
   ·塞曼分裂谱线几何特征的提取第58-62页
     ·Hough变换方法第58-61页
     ·提取干涉条纹直径几种方法的比较第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
致谢第70-73页
附录第73-81页

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