伪装迷彩的背景主色提取算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-12页
·课题背景及意义	第8-9页
·国内外迷彩研究现状及发展前景	第9-11页
·主要研究内容	第11页
·论文结构安排	第11-12页
2 迷彩设计的理论基础	第12-22页
·图像处理相关知识	第12-14页
·数字图像处理技术概述	第12-14页
·图像的数学描述	第14页
·光度学及色度学原理	第14-16页
·光度学原理	第14-15页
·色度学原理	第15-16页
·迷彩简介	第16-18页
·什么是迷彩	第16-17页
·军标介绍	第17-18页
·图像的文件格式介绍	第18-21页
·工具介绍	第21-22页
·MATLAB的语言特点	第21页
·Visual C++6.0版软件	第21-22页
3 迷彩设计前期处理	第22-28页
·迷彩设计流程	第22-23页
·背景图像前期处理	第23-28页
·图像滤波简介	第23-24页
·滤波试验	第24-27页
·实验效果显示	第27-28页
4 迷彩背景主色提取	第28-47页
·颜色模型	第28-36页
·颜色的基本性质	第28页
·不同的彩色模型	第28-33页
·颜色模型间的互换	第33-36页
·彩色图像颜色归并方法	第36-39页
·颜色量化的概念	第36-37页
·颜色归并方法	第37页
·模糊C均值聚类算法	第37-39页
·改进的模糊C均值聚类算法	第39页
·实验方法	第39-42页
·MATLAB与VC的混合编程方法	第39-40页
·COM组件生成方法	第40-42页
·实例分析	第42-47页
5 颜色直方图对比	第47-54页
·常用的颜色特征提取与匹配方法	第47-50页
·特征提取方法	第47-48页
·匹配方法	第48-50页
·区域生长算法	第50-51页
·对比结果	第51-54页
6 结论	第54-56页
参考文献	第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文	第58-59页
致谢	第59-61页