GIS在购物中心选址中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·问题的发现与提出 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·研究思路和主要目标 | 第13-15页 |
| 2 现代选址相关理论及模型 | 第15-26页 |
| ·三类经典选址模型 | 第15-19页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·中值问题 | 第16页 |
| ·覆盖问题 | 第16-18页 |
| ·中心问题 | 第18-19页 |
| ·选址问题常用算法 | 第19页 |
| ·区位论 | 第19-23页 |
| ·区位论的形成和发展 | 第19-20页 |
| ·商圈分析模型与空间竞争 | 第20-23页 |
| ·消费者选择行为理论 | 第23-26页 |
| 3 地理信息系统及SuperMap 5 | 第26-35页 |
| ·地理信息系统原理 | 第26-30页 |
| ·地理信息系统的概述 | 第26页 |
| ·地理信息系统的组成及功能 | 第26-29页 |
| ·地理信息系统的研究现状和发展趋势 | 第29-30页 |
| ·地理信息系统的高级技术 | 第30-33页 |
| ·组件式技术基础与组件式GIS | 第30-31页 |
| ·GIS的三维可视化技术 | 第31-33页 |
| ·SuperMap 5及其开发 | 第33-35页 |
| 4 购物中心选址研究 | 第35-52页 |
| ·商业地产及其策划 | 第35-38页 |
| ·商业地产的概念及分类 | 第35-37页 |
| ·商业地产价值策划 | 第37-38页 |
| ·购物中心的发展及选址 | 第38-42页 |
| ·国内外购物中心的发展 | 第38-39页 |
| ·购物中心分类 | 第39-40页 |
| ·购物中心的选址原则 | 第40页 |
| ·购物中心选址指标体系建立 | 第40-42页 |
| ·基于AHP-Fuzzy的购物中心选址 | 第42-52页 |
| ·层次分析法 | 第42-44页 |
| ·多层模糊综合评判 | 第44-46页 |
| ·基于AHP和多层模糊综合评判的购物中心选址分析 | 第46-52页 |
| ·基于AHP的权重计算 | 第46-48页 |
| ·隶属函数及评价矩阵 | 第48-50页 |
| ·多层模糊综合评价求解 | 第50-52页 |
| 5 基于GIS的购物中心选址分析 | 第52-72页 |
| ·GIS在选址方面的应用 | 第52-55页 |
| ·零售业空间分布 | 第52-54页 |
| ·GIS的Voronoi图及其应用 | 第54-55页 |
| ·LINGO与GIS联合选址 | 第55-58页 |
| ·LINGO规划软件 | 第55-56页 |
| ·G-L联合选址在购物中心选址中的应用 | 第56-58页 |
| ·基于G-L的购物中心选址模型的构建 | 第58-65页 |
| ·基于消费者选择概率的中值模型的建立 | 第58-61页 |
| ·选择概率模型 | 第58-59页 |
| ·乘法竞争互动模型(MCI)及其标定 | 第59-60页 |
| ·客流预测因子的引入 | 第60页 |
| ·基于客流预测的中值选址模型 | 第60-61页 |
| ·基于消费者选择概率的覆盖模型的建立 | 第61-62页 |
| ·基于消费者选择概率的多目标选址模型 | 第62-63页 |
| ·选址模型的G-L联合求解方法 | 第63-65页 |
| ·改进选址模型一和二的求解 | 第63-64页 |
| ·购物中心多目标选址模型的求解 | 第64-65页 |
| ·三种模型在购物中心选址中的应用 | 第65-72页 |
| ·实际算例介绍 | 第65-66页 |
| ·不同模型的求解结果 | 第66-70页 |
| ·模型选址结果的评价分析 | 第70-72页 |
| 6 结论及展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录A 购物中心选址评分表 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
