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智能天线自适应波束形成算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·智能天线的国内外研究状况第9-11页
   ·本文研究思路与主要工作第11-13页
2 智能天线技术基础第13-22页
   ·智能天线技术第13-16页
     ·智能天线基本原理第13-14页
     ·智能天线的优点第14-16页
   ·智能天线系统的信号模型第16-20页
   ·波束形成技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 自适应波束形成算法第22-48页
   ·最佳滤波准则第22-25页
     ·最小均方误差(MMSE)准则第22-23页
     ·最大信噪比(MaxSNR)准则第23-24页
     ·最小方差(MV)准则第24-25页
   ·典型非盲波束形成算法第25-31页
     ·最小均方算法(LMS)第26-27页
     ·归一化的最小均方算法(NLMS)第27-28页
     ·采样矩阵求逆算法(SMI)第28-30页
     ·递归最小二乘算法(RLS)第30-31页
   ·盲波束形成算法第31-46页
     ·随机梯度恒模算法第32-33页
     ·最小二乘恒模算法第33-35页
     ·递推最小二乘恒模算法第35-39页
     ·改进的递归最小二乘恒模算法第39-46页
   ·本章小结第46-48页
4 CDMA中的波束形成算法第48-62页
   ·CDMA系统原理及其信号模型第48-53页
     ·CDMA系统原理简介第48-50页
     ·CDMA信号模型第50-53页
   ·CDMA中常见的波束形成算法第53-60页
     ·最小二乘解扩重扩多目标阵列(LS-DRMTA)算法第53-55页
     ·最小二乘解扩重扩多目标恒模(LS-DRMTCMA)算法第55-60页
   ·对于目前CDMA波束形成算法的改进建议第60-61页
   ·本章小结第61-62页
5 结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69页

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