| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-27页 |
| 一、研究背景 | 第10-25页 |
| 1. 应用遥感技术研究河口湿地入侵植物分布具有重要优势 | 第10-13页 |
| 2. 选择合适的遥感数据源与监测入侵植被的效果息息相关 | 第13-17页 |
| 3. 合适的遥感分类技术和算法可提高植被分类精度 | 第17-20页 |
| 4. 高光谱遥感是定量研究湿地植被的新趋势 | 第20-22页 |
| 5. 比较各种遥感器和技术在湿地入侵植物研究中的特点 | 第22-25页 |
| 二、本研究的目的与意义 | 第25-27页 |
| 第二章 材料与方法 | 第27-41页 |
| 一、研究地 | 第27-30页 |
| 二、互花米草反射光谱及其光谱辨识研究 | 第30-33页 |
| 1. 数据采集 | 第30-32页 |
| 2. 分析方法 | 第32-33页 |
| 三、Landsat TM图像的光谱混合分析 | 第33-41页 |
| 1. 数据来源 | 第33-34页 |
| 2. 光谱混合分析流程 | 第34-39页 |
| 3. 精度评价 | 第39-41页 |
| 第三章 互花米草反射光谱及光谱辨识研究 | 第41-59页 |
| 一、优势植被地物光谱特征 | 第41-45页 |
| 二、研究结果 | 第45-59页 |
| 1. 崇明东滩优势植物反射光谱的月变化 | 第45-51页 |
| 2. 相同时相不同植被的光谱曲线特征对比 | 第51-53页 |
| 3. 互花米草与芦苇反射光谱的统计学差异 | 第53-54页 |
| 4. 同种植物在不同物候期内的统计学差异 | 第54-55页 |
| 5. 不同土壤背景对植物光谱特征的影响 | 第55-56页 |
| 6. 对光谱数据进行包络线去除后的统计差异 | 第56-59页 |
| 第四章 Landsat TM图像的光谱混合分析 | 第59-70页 |
| 一、光谱混合分析 | 第59-61页 |
| 二、研究结果 | 第61-70页 |
| 1. QuickBird 分类结果 | 第61页 |
| 2. 光谱混合分析结果 | 第61-70页 |
| 第五章 小结与展望 | 第70-73页 |
| 一、主要结论 | 第70-71页 |
| 二、研究中存在的问题 | 第71-72页 |
| 三、展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 彩图 | 第81-86页 |
| 附录1 主要植被在不同季节的野外照片 | 第86-90页 |
| 附录2 野外光谱数据采集表格 | 第90-91页 |
| 附录3 在读期间发表或撰写的论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
