基于熵权法的电力中长期负荷组合预测
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·电力负荷预测的重要性 | 第7-8页 |
| ·影响负荷预测的主要因素 | 第8页 |
| ·国内外研究动态和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 电力负荷预测基础理论 | 第12-18页 |
| ·负荷预测的定义 | 第12页 |
| ·负荷预测的分类 | 第12-13页 |
| ·负荷预测的特点和基本要求 | 第13-14页 |
| ·负荷预测特点 | 第13页 |
| ·负荷预测的基本要求 | 第13-14页 |
| ·负荷预测的步骤 | 第14-15页 |
| ·负荷预测的误差 | 第15-18页 |
| ·误差分类和校验模型 | 第15-17页 |
| ·误差产生的原因 | 第17-18页 |
| 第三章 负荷预测方法分析 | 第18-28页 |
| ·负荷预测经验技术与经典技术 | 第18-20页 |
| ·单耗法 | 第18页 |
| ·综合用电水平法 | 第18页 |
| ·平均增长率法 | 第18-19页 |
| ·弹性系数法 | 第19-20页 |
| ·负荷密度法 | 第20页 |
| ·电力负荷时间序列预测技术 | 第20-22页 |
| ·移动平均法 | 第21页 |
| ·一次移动平均法 | 第21页 |
| ·二次移动平均法 | 第21页 |
| ·指数平滑法 | 第21-22页 |
| ·一次指数平滑 | 第21-22页 |
| ·二次指数平滑 | 第22页 |
| ·回归分析法 | 第22-25页 |
| ·线性回归法 | 第22-24页 |
| ·非线性回归法 | 第24-25页 |
| (a) 多项式回归模型 | 第24页 |
| (b) 双曲线回归模型 | 第24页 |
| (c) S 型曲线模型 | 第24页 |
| (d) 修正几何曲线模型 | 第24-25页 |
| ·增长曲线预测模型 | 第25页 |
| ·指数曲线模型 | 第25页 |
| ·修正指数曲线模型 | 第25页 |
| ·Logistic 曲线模型 | 第25页 |
| ·Comperz 曲线模型 | 第25页 |
| ·灰色模型法 | 第25-27页 |
| ·一阶灰色系统模型 | 第26-27页 |
| ·等维信息模型 | 第27页 |
| ·优选组合预测 | 第27-28页 |
| 第四章 熵权法组合预测 | 第28-41页 |
| ·组合预测理论 | 第28-31页 |
| ·组合预测的优点 | 第28页 |
| ·组合预测数学模型 | 第28-29页 |
| ·组合预测权值确定的常用方法 | 第29-30页 |
| ·等权平均组合预测 | 第29页 |
| ·方差—协方差优选组合预测法 | 第29-30页 |
| ·最小二乘法 | 第30页 |
| ·组合预测需要注意的问题 | 第30-31页 |
| ·熵权法理论 | 第31-33页 |
| ·熵的概念 | 第31-32页 |
| ·熵的公式 | 第32-33页 |
| ·熵权法的应用 | 第33-37页 |
| ·误差评价指标的权重 | 第33-34页 |
| ·各预测方法的权重 | 第34-35页 |
| ·在负荷预测中的应用流程 | 第35-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·和其他组合方法的比较 | 第39-41页 |
| 第五章 中长期负荷预测软件模块 | 第41-57页 |
| ·软件的设计背景 | 第41页 |
| ·软件的设计思想 | 第41-42页 |
| ·负荷预测模块基本结构 | 第42-43页 |
| ·软件的设计 | 第43-53页 |
| ·数据库的设计 | 第43-44页 |
| ·程序运行 | 第44-45页 |
| ·数据录入 | 第45页 |
| ·预测方法选择与预测 | 第45-48页 |
| ·地块信息查看 | 第48-50页 |
| ·负荷分配 | 第50-52页 |
| ·负荷预测报告输出 | 第52-53页 |
| ·实例分析 | 第53-57页 |
| ·电网负荷特点 | 第53-54页 |
| ·电量预测 | 第54-55页 |
| ·负荷预测 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62页 |
