商业银行高端个人客户流失预测
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-13页 |
| ·背景 | 第6-7页 |
| ·客户流失预测方法的发展和已有研究 | 第7-12页 |
| ·客户流失预测的重要意义 | 第7-8页 |
| ·客户流失预测类型和原因分析 | 第8-9页 |
| ·客户流失预测方面的已有研究 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 生存分析 | 第13-25页 |
| ·有关定义 | 第14-17页 |
| ·生存时间 | 第14-16页 |
| ·生存数据的删失 | 第16页 |
| ·生存分析中的协变量 | 第16-17页 |
| ·分析方法 | 第17-19页 |
| ·非参数方法 | 第17-18页 |
| ·参数方法 | 第18-19页 |
| ·半参数方法 | 第19页 |
| ·Cox比例危险模型 | 第19-25页 |
| ·模型定义和参数估计 | 第19-20页 |
| ·比例风险假定 | 第20-24页 |
| ·残差分析和模型检验 | 第24-25页 |
| 第3章 单变量分析——显著影响客户流失的因素 | 第25-48页 |
| ·样本选择 | 第25-26页 |
| ·流失预测变量的选取 | 第26-29页 |
| ·单变量预测能力检验 | 第29-44页 |
| ·客户流失预测变量的直方图检验 | 第29-41页 |
| ·卡方检验 | 第41-42页 |
| ·相关性检验 | 第42-44页 |
| ·预测变量之间的相关性及其对流失预测的影响 | 第44-48页 |
| 第4章 流失预测模型的建立和检验 | 第48-68页 |
| ·数据处理和变量转换 | 第48-51页 |
| ·变量筛选 | 第51-52页 |
| ·PH假定检验 | 第52-58页 |
| ·Cox比例风险模型的建立 | 第58-61页 |
| ·参数估计 | 第58-60页 |
| ·模型显著性检验 | 第60-61页 |
| ·模型预测能力检验 | 第61-68页 |
| ·模型区分度 | 第61-63页 |
| ·KS统计量 | 第63-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
