| 英文缩写一览表 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 正文 分布式并行计算在数字化人体图像重采样加速处理中的应用 | 第10-52页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字化人体 | 第10-16页 |
| ·数字化人体研究进展 | 第10-13页 |
| ·数字化人体数据集的特点 | 第13-15页 |
| ·当前数字化人体研究面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·研究的目标与内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 GDI+技术的数字化人体图像重采样 | 第17-24页 |
| ·断层图像数据的获取 | 第17-18页 |
| ·数字化人体图像数据集重采样数学模型 | 第18-19页 |
| ·数字化人体图像重采样的实现 | 第19-22页 |
| ·重采样的准备工作 | 第20页 |
| ·冠状面重采样的实现 | 第20-21页 |
| ·矢状面重采样的实现 | 第21-22页 |
| ·任意斜剖面重采样的实现 | 第22页 |
| ·讨论 | 第22-24页 |
| 第三章 分布式并行计算的基本理论 | 第24-29页 |
| ·分布式并行计算 | 第24-25页 |
| ·分布式并行计算的概念 | 第24页 |
| ·分布式并行计算平台的系统结构 | 第24-25页 |
| ·分布式并行计算系统的任务分配 | 第25-27页 |
| ·分布式并行计算系统的负载平衡 | 第27-29页 |
| ·分布式并行计算系统负载平衡的意义 | 第27页 |
| ·常用的负载平衡算法 | 第27-29页 |
| 第四章 基于分布式并行计算的数字化人体图像重采样 | 第29-46页 |
| ·设备与环境 | 第29页 |
| ·分布式并行计算对数字化人体图像重采样的实现 | 第29-40页 |
| ·重采样前的预处理以降低通信开销 | 第29页 |
| ·重采样的实现方法 | 第29-40页 |
| ·重采样实验 | 第40页 |
| ·重采样加速比的比较 | 第40页 |
| ·统计学处理 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·重采样生成的冠状面与矢状面图像 | 第40-42页 |
| ·重采样时间的变化 | 第42页 |
| ·重采样加速比的变化 | 第42-43页 |
| ·讨论 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·全文工作总结 | 第46-47页 |
| ·进一步的工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 文献综述 分布式并行计算 | 第52-58页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第58页 |