| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究热点及现状 | 第11-13页 |
| ·模糊决策树的发展 | 第11-12页 |
| ·模糊决策树的应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像的特征处理 | 第15-35页 |
| ·图像视觉特征与图像情感之间的关系 | 第15-19页 |
| ·颜色特征与图像情感之间的关系 | 第16-18页 |
| ·纹理特征和形状特征与图像情感之间的关系 | 第18-19页 |
| ·图像视觉特征的选取 | 第19页 |
| ·图像颜色视觉特征提取与处理 | 第19-29页 |
| ·颜色特征提取 | 第19-24页 |
| ·颜色特征的模糊化处理 | 第24-29页 |
| ·图像情感特征提取 | 第29-32页 |
| ·图像情感的表示方法 | 第29-31页 |
| ·图像的情感的模糊化处理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 模糊决策树算法相关研究 | 第35-47页 |
| ·决策树与模糊集合理论 | 第35-41页 |
| ·决策树 | 第35-40页 |
| ·模糊集合相关理论 | 第40-41页 |
| ·模糊决策树 | 第41-45页 |
| ·模糊决策树的定义 | 第41页 |
| ·模糊决策树中分类属性的选取 | 第41-43页 |
| ·模糊决策树的生长控制机制 | 第43-44页 |
| ·模糊决策树的规则抽取 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于图像情感分类规则抽取的MIN-AMBIGUITY算法 | 第47-61页 |
| ·MIN-AMBIGUITY算法 | 第47-54页 |
| ·Min-Ambiguity算法即其相关概念 | 第47-50页 |
| ·Min-Ambiguity算法举例 | 第50-54页 |
| ·应用于图像情感分类的MIN-AMBIGUITY算法实现 | 第54-59页 |
| ·基于图像情感分类规则抽取算法的训练样本集 | 第55-58页 |
| ·基于图像情感分类规则抽取算法的建树过程 | 第58-59页 |
| ·图像情感分类规则抽取及规则处理 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作与结论 | 第61页 |
| ·今后研究方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |