基于fMRI的图像情感分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·文章结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 fMRI实验设计 | 第13-29页 |
| ·fMRI实验设计模式的选择 | 第13-16页 |
| ·fMRI实验设计模式简介 | 第13-15页 |
| ·国内外实验所用的模式 | 第15-16页 |
| ·本文采用的设计模式 | 第16页 |
| ·刺激材料的选取 | 第16-23页 |
| ·选取的目的 | 第16页 |
| ·选取的要求 | 第16-18页 |
| ·选取的过程 | 第18-23页 |
| ·核磁共振设备参数的设置 | 第23-24页 |
| ·参数设置 | 第23-24页 |
| ·检查设备之间的连接 | 第24页 |
| ·被试的选择 | 第24-25页 |
| ·具体的实施步骤 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 数据预处理和特征提取 | 第29-47页 |
| ·数据预处理(SPM) | 第29-30页 |
| ·特征选择和提取的研究状况 | 第30-33页 |
| ·特征选择 | 第33-41页 |
| ·激活区特征选择 | 第33-38页 |
| ·T检验特征选择 | 第38-40页 |
| ·特定脑区的特征选择 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-45页 |
| ·峰值 | 第41-42页 |
| ·峰值所在的时间点 | 第42-43页 |
| ·变化率 | 第43-44页 |
| ·累积值 | 第44页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 分类算法 | 第47-59页 |
| ·分类算法 | 第47-51页 |
| ·SVM简介 | 第48-49页 |
| ·参数调优的SVM | 第49-50页 |
| ·决策树 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-57页 |
| ·特征选择的结果对比 | 第52-53页 |
| ·特征提取的结果对比 | 第53-56页 |
| ·不同分类算法的结果对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·探索与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位论文期间发表的学生论文目录 | 第69页 |
