图像传感器预处理及矢量量化图像编码研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第11-12页 |
| ·矢量量化技术发展历程及现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 2 图像压缩编码技术 | 第14-23页 |
| ·图像压缩编码的基本理论 | 第14-16页 |
| ·无失真编码 | 第15页 |
| ·失真编码 | 第15-16页 |
| ·图像压缩的常用方法 | 第16-22页 |
| ·熵编码 | 第16-17页 |
| ·预测编码 | 第17-18页 |
| ·子带编码 | 第18页 |
| ·分形编码 | 第18页 |
| ·变换编码 | 第18-20页 |
| ·矢量量化编码 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 矢量量化技术 | 第23-37页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第23-24页 |
| ·矢量量化的定义 | 第24-25页 |
| ·矢量量化器 | 第25-27页 |
| ·矢量量化器的结构 | 第25-26页 |
| ·常见矢量量化器 | 第26-27页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第27-28页 |
| ·矢量量化的码书设计 | 第28-36页 |
| ·常用的码书设计方法 | 第28-30页 |
| ·码书设计 | 第30-34页 |
| ·码书设计仿真结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 矢量量化图像编码算法研究 | 第37-54页 |
| ·图像块的划分 | 第37-38页 |
| ·矢量量化图像编码系统 | 第38-39页 |
| ·矢量量化图像编码算法研究现状 | 第39-42页 |
| ·相关矢量量化图像编码算法 | 第39-40页 |
| ·边缘匹配矢量量化 | 第40-42页 |
| ·可变维矢量量化 | 第42页 |
| ·基于四叉树分割的矢量量化图像编码算法 | 第42-53页 |
| ·图像块的划分策略 | 第42-44页 |
| ·多级矢量量化器 | 第44-46页 |
| ·本文算法描述 | 第46-47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47页 |
| ·码书设计 | 第47-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 数字图像传感器颜色插值算法研究 | 第54-63页 |
| ·图像传感器 | 第54-55页 |
| ·Bayer CFA 型颜色插值算法 | 第55-60页 |
| ·双线性插值算法 | 第55-56页 |
| ·边缘导向插值算法 | 第56-57页 |
| ·适应性颜色层插值算法 | 第57-58页 |
| ·中值滤波插值算法 | 第58-59页 |
| ·色彩平滑插值算法 | 第59-60页 |
| ·算法比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第70页 |
