基于神经网络的印刷体俄文识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·印刷体文字识别流程及方法 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理及特征提取 | 第16-30页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·图像二值化 | 第16-20页 |
| ·图像二值化方法 | 第16-19页 |
| ·本文方法 | 第19-20页 |
| ·行切分 | 第20-24页 |
| ·行切分方法简介 | 第21-24页 |
| ·本文方法 | 第24页 |
| ·单词及字符分割 | 第24-27页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·单词及字符分割方法 | 第25-26页 |
| ·本文方法 | 第26-27页 |
| ·字符特征提取 | 第27-29页 |
| ·特征提取理论及方法 | 第27-28页 |
| ·本文方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 神经网络分类器 | 第30-41页 |
| ·神经网络分类器概述 | 第30-34页 |
| ·神经网络的发展及其种类 | 第30-32页 |
| ·神经网络基本模型 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络学习步骤 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络使用的相关问题 | 第37页 |
| ·BP神经网络设计 | 第37-39页 |
| ·本文的BP神经网络 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 印刷体俄文识别系统实现 | 第41-53页 |
| ·俄文识别系统组成 | 第41-42页 |
| ·俄文识别系统总体设计 | 第42-44页 |
| ·系统程序设计语言 | 第42-43页 |
| ·识别模块函数实现 | 第43-44页 |
| ·俄文识别系统各部分实现 | 第44-51页 |
| ·获得待识别俄文图片 | 第44-46页 |
| ·二值化、行切分 | 第46-48页 |
| ·单词、字符分割及特征提取 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的训练、识别 | 第49-51页 |
| ·识别结果转化为字符 | 第51页 |
| ·系统识别性能 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
