破损路面图像检测系统及识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·路面破损检测系统国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·路面破损检测系统国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·路面破损检测系统国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·路面破损图像处理的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·路面破损图像处理国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·路面破损图像处理国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像检测方法分类 | 第15-20页 |
| ·基于边界的图像分割检测算子 | 第15-19页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第19-20页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 路面破损图像视觉检测实验系统的设计 | 第21-26页 |
| ·视觉图像检测系统的组成 | 第21-22页 |
| ·视觉图像检测系统的功能 | 第21页 |
| ·视觉图像检测系统组成 | 第21-22页 |
| ·CCD摄像机参数的确定 | 第22-25页 |
| ·摄像机安装参数的确定 | 第22-23页 |
| ·CCD摄像机参数的选择 | 第23-24页 |
| ·双CCD摄像机图像信息同步采集与计算机通信 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 路面破损图像的处理方法 | 第26-38页 |
| ·图像的基础理论 | 第26-29页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第26-27页 |
| ·数字图像处理、识别和理解 | 第27-29页 |
| ·像的预处理 | 第29-33页 |
| ·像的增强与复原 | 第30-31页 |
| ·噪声图像的滤波处理 | 第31-33页 |
| ·畸变图像的几何校正 | 第33-36页 |
| ·图像的桶形畸变 | 第33-34页 |
| ·图像畸变的均方拟合双线性插值校正方法 | 第34-36页 |
| ·路面破损图像分割 | 第36-37页 |
| ·路面破损子块图像的划分 | 第36页 |
| ·基于区域的子块图像检测 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 路面破损图像的测量及识别 | 第38-49页 |
| ·路面破损的长度测量 | 第38-40页 |
| ·长径 | 第38页 |
| ·短径 | 第38-40页 |
| ·路面破损的面积测量 | 第40页 |
| ·路面破损图像识别 | 第40-48页 |
| ·路面破损图像的特征提取 | 第41-45页 |
| ·B-P神经网络路面破损图像的识别 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·畸变校正实验 | 第49页 |
| ·基于区域的子快图像边缘检测实验 | 第49-50页 |
| ·路面破损测量结果 | 第50页 |
| ·路面破损图像的识别实验 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第50-51页 |
| ·破损路面识别实验结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 工程硕士研究生个人简历 | 第58页 |
