| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·视频压缩编码的研究现状及国际标准 | 第10-14页 |
| ·视频压缩编码的研究现状 | 第10-11页 |
| ·视频编码国际标准 | 第11-14页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·文章结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 视频压缩编码的基本原理与方法 | 第17-26页 |
| ·视频压缩编码的必要性 | 第17-18页 |
| ·视频压缩编码的基本原理 | 第18-21页 |
| ·预测编码 | 第18-19页 |
| ·变换编码 | 第19-20页 |
| ·第二代编码方法 | 第20-21页 |
| ·视频压缩编码的关键技术 | 第21-23页 |
| ·运动估计与运动补偿 | 第21-22页 |
| ·量化与熵编码 | 第22-23页 |
| ·视频压缩编码的新技术 | 第23-25页 |
| ·基于区域和对象的视频编码 | 第23-24页 |
| ·可分级视频编码 | 第24页 |
| ·多重描述编码 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波与数学形态学方法论在视频压缩编码中的运用 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·小波视频图像压缩的特性 | 第26-29页 |
| ·基于小波的视频压缩编码研究现状 | 第29-31页 |
| ·基于小波域的运动估计 | 第31-34页 |
| ·数学形态学理论及形态学图像处理 | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数学形态学基本概念及方法论 | 第34-38页 |
| ·形态学图像处理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于数学形态学的视频对象分割 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于分水岭方法的图像分割与区域合并 | 第41-43页 |
| ·基于 MRF 的图像区域分类 | 第43-45页 |
| ·基于数学形态学的视频对象提取 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于视频对象的小波域视频图像编码 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于视频对象分割的 VOP-SPIHT 的视频编码算法 | 第50-54页 |
| ·SPIHT 算法 | 第50-52页 |
| ·VOP-SPIHT 算法 | 第52-54页 |
| ·基于小波匹配误差特性的运动估计与补偿 | 第54-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |