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AIC智能测试装置的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究动态和现状第8-11页
   ·主要研究成果第11-13页
第2章 AIC测试装置中的虚拟仪器设施第13-25页
   ·概论第13-14页
   ·装置中虚拟仪器的组成部分第14-18页
     ·虚拟仪器的硬件平台第16页
     ·虚拟仪器的软件平台第16-18页
   ·装置中虚拟仪器的基本功用第18-20页
   ·装置中虚拟仪器的测试方法第20-24页
   ·小结第24-25页
第3章 AIC测试装置硬件系统的设计第25-38页
   ·概论第25页
   ·系统基本功能第25-26页
   ·系统组成原理第26-28页
   ·传感器组件的选用第28-31页
   ·信号预处理模块的选用第31-33页
   ·数据采集卡的选用第33-37页
   ·PC机的选用第37页
   ·小结第37-38页
第4章 AIC测试装置的数据采集设施第38-54页
   ·概论第38-39页
   ·PCI总线第39-41页
   ·数据采集卡第41-50页
     ·机理第41-44页
     ·功能第44-46页
     ·设置第46-50页
   ·数据采集与处理第50-53页
   ·小结第53-54页
第5章 基于LabVIEW的AIC测试装置的软件设计第54-68页
   ·概论第54页
   ·系统软件的总体策划第54-57页
     ·软件开发平台第54-55页
     ·软件研发流程第55-57页
   ·系统界面程序的设计第57-58页
   ·测试程序的设计第58-59页
   ·数据采集模块的设计第59-61页
   ·虚拟示波器模块的设计第61-64页
   ·虚拟仪器的驱动程序设计第64-66页
   ·程序设计中的多线程技术第66-67页
   ·小结第67-68页
第6章 基于神经网络的非线性补偿在LabVIEW中的实现第68-80页
   ·概论第68页
   ·BP-NN神经元组成形式第68-70页
   ·在LabVIEW平台中实现BP算法的方略第70-72页
   ·BP-NN程序设计第72-74页
   ·BP-NN主要参数的设置第74-76页
   ·BP-NN程序的调用方法第76-77页
   ·BP-NN对非线性补偿的实现方法第77-79页
   ·小结第79-80页
第7章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86页

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