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面向高性能视频压缩的关键技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-39页
   ·视频压缩技术逐步走向成熟第15-19页
     ·消除视频信号冗余是视频压缩的出发点第15-17页
     ·视频编解码器是视频压缩技术的实现工厂第17-18页
     ·压缩性能与压缩效率是视频编码技术发展两大主题第18-19页
   ·视频压缩编码标准的演进第19-25页
     ·数据压缩与内容分析并重的MPEG系列标准第20-21页
     ·面向实时视频通信领域的H.26X系列标准第21-23页
     ·自主高效的AVS-视频标准第23-25页
   ·面向高性能视频压缩技术仍需探索第25-33页
     ·误匹配问题影响块匹配的精度第25-27页
     ·帧内预测模式选择决定帧内编码计算复杂度第27-28页
     ·对称性是帧内相近像素相关性的表现第28-29页
     ·第三维平移运动是被遗忘的帧间时域冗余第29-32页
     ·压缩性能与压缩效率的矛盾丞待解决第32-33页
   ·本文主要工作第33-36页
     ·新型匹配准则NSAD及其块匹配算法第33-34页
     ·星型快速帧内预测模式选择算法第34-35页
     ·基于对称的帧内预测模式IPMBS第35页
     ·全局平移运动估计 GTME算法第35-36页
     ·多参考帧选择算法的并行化第36页
   ·本文的创新点第36-37页
   ·论文结构第37-39页
第二章 新型块匹配准则NSAD及块匹配算法第39-54页
   ·匹配准则的误匹配问题第39-42页
   ·新型匹配准则NSAD第42-45页
   ·基于NSAD的块匹配算法第45-47页
   ·性能比较与实验分析第47-53页
     ·NSAD与SAD性能比较第47-49页
     ·实验结果第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 星型帧内预测模式快速选择算法第54-65页
   ·帧内编码复杂性问题分析第54-59页
     ·帧内预测模式过多是帧内编码复杂性的根源第54-58页
     ·快速帧内模式选择是解决帧内编码复杂性的途径第58-59页
   ·星型快速帧内预测模式选择算法第59-63页
   ·实验第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于对称的帧内预测模式以及选择算法第65-77页
   ·帧内相近像素空间冗余消除问题第65-68页
   ·基于对称的IPMBS模式以及模式选择算法第68-72页
     ·对称性检测方法分析第68-69页
     ·IPDMS方法第69-71页
     ·IPMBS模式及其模式选择算法第71-72页
   ·实验第72-75页
     ·IPMBS模式编码第73页
     ·实验结果第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 全局平移运动估计 GTME算法第77-92页
   ·传统运动估计技术无法消除的时域冗余第77-81页
     ·传统运动估计技术主要基于帧平面的二维空间进行第77-79页
     ·视频序列中存在缩放效应第79-80页
     ·二维运动矢量无法表示缩放效应第80-81页
   ·全局平移运动估计技术第81-88页
     ·全局平移运动矢量第82-84页
     ·匹配块到投影块的映射方法第84-86页
     ·GTME-FS算法第86-88页
   ·实验第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 多参考帧选择算法的并行化研究第92-114页
   ·压缩性能与压缩效率兼顾问题第92-95页
   ·基于MultiAgent的多参考帧算法的并行化第95-113页
     ·Agent技术与MultiAgent系统概述第95-96页
     ·基于MultiAgent的视频编码模型第96-100页
     ·VC-MAS-IPP系统中FrameAgent协作机制第100-106页
     ·多参考帧算法并行化性能分析第106-111页
     ·模拟与分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第七章 结束语第114-118页
   ·论文工作总结第114-116页
   ·研究方向展望第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间学术成果第130-131页

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