使用表单分类器识别特定领域的深度网入口
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·深度网的概念及资源介绍 | 第7-8页 |
| ·访问深度网站点的描述 | 第8-9页 |
| ·主题爬行技术的需求 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 DOM模型及分类算法介绍 | 第13-26页 |
| ·HTML语言 | 第13-17页 |
| ·DOM模型的定义 | 第17-19页 |
| ·DOM表示结构化文档的方式 | 第19-21页 |
| ·分类算法的介绍 | 第21-26页 |
| ·支持向量机 | 第21-22页 |
| ·决策树 | 第22-23页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第23-24页 |
| ·k-近邻算法 | 第24-26页 |
| 第三章 表单分类器 | 第26-44页 |
| ·识别深度网入口 | 第26-35页 |
| ·表单的类型 | 第26-28页 |
| ·提取表单特征 | 第28-29页 |
| ·分类 | 第29-30页 |
| ·实验部分 | 第30-35页 |
| ·识别特定领域的深度网入口 | 第35-42页 |
| ·深度网入口的类型 | 第36页 |
| ·提取文本特征 | 第36-38页 |
| ·文档向量的建立 | 第38-39页 |
| ·分类 | 第39页 |
| ·实验部分 | 第39-42页 |
| ·表单分类器总结 | 第42-44页 |
| ·表单分类器的分类流程 | 第42-43页 |
| ·检验表单分类器的准确率 | 第43页 |
| ·表单分类器的局限性 | 第43-44页 |
| 第四章 表单分类器在网络中的应用 | 第44-50页 |
| ·主题爬行框架的介绍 | 第44-45页 |
| ·深度网入口的爬行框架 | 第45-48页 |
| ·实验部分 | 第48-50页 |
| ·系统实现 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第五章 结论和未来工作 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·未来工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 摘要 | 第54-57页 |
| Abstract | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师及作者简介 | 第62页 |
