| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·疲劳检测技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要难点 | 第11-12页 |
| 第二章 人脸图像预处理与边缘检测 | 第12-20页 |
| ·彩色图像灰度化研究 | 第12-13页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第13-15页 |
| ·图像边缘检测技术的研究 | 第15-20页 |
| 第三章 图像匹配技术研究 | 第20-30页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第20-26页 |
| ·常用匹配算法 | 第26-30页 |
| 第四章 人脸检测技术 | 第30-45页 |
| ·人脸检测与定位技术介绍 | 第30-34页 |
| ·人脸图像匹配识别的算法研究 | 第34-39页 |
| ·眼睛的检测和定位 | 第39-43页 |
| ·人眼睛状态的识别 | 第43-45页 |
| 第五章 检测系统的硬件研究 | 第45-67页 |
| ·检测系统的硬件构成 | 第45-48页 |
| ·图像传感器芯片7131 | 第48-49页 |
| ·存储器芯片IC61LV25616 | 第49-50页 |
| ·FPGA 处理器 | 第50-57页 |
| ·ARM 处理器 | 第57-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 摘要 | 第72-74页 |
| ABSTRACT | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |