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自行火炮故障智能诊断与预测系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·选题的科学意义和应用前景第9-10页
   ·国内外研究与发展现状第10-12页
     ·故障诊断技术第10-11页
     ·故障预测技术第11-12页
   ·论文的主要工作第12-14页
2 自行火炮故障分析第14-28页
   ·某型自行火炮系统组成第14-16页
   ·自行火炮故障统计分析第16-17页
   ·故障模式与后果分析第17-27页
     ·收集数据、信息第18-19页
     ·构造故障逻辑关系图(亦称可靠性框图)第19页
     ·列出所有可能发生的故障模式并分析故障机理第19页
     ·综合评定故障后果第19页
     ·研究故障检测与诊断方法第19页
     ·采取可能的预防措施第19页
     ·输出分析结果第19-27页
   ·本章小结第27-28页
3 故障诊断与预测系统的总体设计第28-34页
   ·引言第28页
   ·故障诊断与预测系统的设计原则第28-29页
     ·指导思想第28-29页
     ·设计原则第29页
   ·智能故障诊断与预测系统总体方案第29-33页
     ·系统总体结构第30-31页
     ·系统总体构成第31页
     ·故障诊断与预测的推理方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 自行火炮系统故障诊断方法的应用研究第34-53页
   ·故障诊断的基本方法第34-35页
     ·基于数学模型的方法第34页
     ·基于信号处理的方法第34页
     ·基于人工智能的故障诊断方法第34-35页
   ·自行火炮系统故障特点第35页
   ·自行火炮系统故障特征信号的检测与采集第35-36页
   ·自行火炮故障诊断技术和方法的确定第36-52页
     ·模糊逻辑诊断技术第36-46页
       ·模糊理论的定义第36-37页
       ·故障诊断中的模糊性第37页
       ·模糊逻辑诊断原理第37-39页
       ·模糊诊断矩阵的建立第39-41页
       ·系统模糊诊断功能的实现第41-43页
       ·应用示例第43-46页
     ·人工神经网络诊断方法第46-49页
       ·人工神经网络的基本原理第46-47页
       ·多层前向神经网络模型及BP算法第47-48页
       ·应用BP神经网络的自行火炮诊断第48-49页
     ·专家系统诊断方法第49-52页
       ·专家系统的基本原理第49-50页
       ·应用专家系统的自行火炮诊断第50-52页
   ·故障模式的处理措施和需要的人力及时间第52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于可靠性的故障预测模型第53-61页
   ·引言第53-54页
     ·预知维修第53页
     ·故障预测技术第53-54页
   ·可靠性工程的理论与方法第54-58页
     ·可靠性技术基础第54页
     ·故障规律的数学描述第54-55页
     ·通用的故障分布函数第55-57页
     ·自行火炮的故障间隔分布函数的确定第57-58页
   ·故障预测模型的建立第58-59页
     ·故障预测模型的建立第58页
     ·故障预测模块的输入第58-59页
     ·故障预测模块的输出第59页
   ·预知维修模块的设计第59-60页
   ·应用示例第60页
   ·本章小结第60-61页
6 自行火炮故障诊断与预测系统的开发与验证第61-71页
   ·系统的开发过程第61-62页
   ·系统的操作使用第62-63页
     ·自行火炮基本信息的获取第62页
     ·当前自行火炮状况的描述(即故障征兆、故障现象)第62页
     ·故障诊断报告的生成第62页
     ·生成维修方案第62-63页
     ·预测任务的描述第63页
     ·故障预测报告的生成第63页
     ·生成预测结果的维修方案第63页
     ·系统维护第63页
   ·实例验证第63-70页
     ·故障诊断过程第63-67页
     ·故障预测过程第67-69页
     ·系统维护第69-70页
   ·本章小结第70-71页
7 结束语第71-73页
   ·工作总结第71-72页
   ·下一步工作第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页

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