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声表面波甲醛气体传感器研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·声表面波气体传感器的发展状况第8-9页
   ·甲醛的危害及主要检测方法第9-10页
   ·本文的主要研究内容第10-12页
2 声表面波传感器理论分析第12-23页
   ·压电效应第12-13页
   ·瑞利波的性质第13-18页
     ·各向同性物质中的瑞利波第14-16页
     ·各向异性物质中的声表面波第16-17页
     ·压电晶体中的声表面波第17-18页
   ·声表面波的激发与接收第18-20页
   ·声表面波气体传感器原理第20-23页
3 声表面波甲醛气体传感器及测试系统设计第23-43页
   ·声表面波器件的选择第23-24页
   ·声表面波气体传感器电路设计第24-30页
     ·声表面波振荡器设计第24-27页
     ·频率变换电路设计第27-30页
   ·数据采集系统设计第30-34页
     ·整形电路设计第31-32页
     ·测量电路设计第32-33页
     ·显示电路设计第33-34页
     ·接口电路设计第34页
   ·系统可靠性设计第34-36页
   ·下位机的程序设计第36-37页
   ·上位机的程序设计第37-39页
   ·元件的测试系统及测试方法第39-42页
     ·测试系统第39-41页
     ·测试方法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 传感器的气湿敏特性及涂膜方法的研究第43-58页
   ·敏感薄膜研究第43-46页
     ·敏感材料的溶解第43-44页
     ·成膜方法研究第44-45页
     ·薄膜厚度对传感器气敏特性的影响第45-46页
   ·传感器气敏特性的研究第46-52页
     ·PIB-SAW传感器的气敏特性第47-49页
     ·EC-SAW传感器的气敏特性第49-50页
     ·PECH-SAW传感器的气敏特性第50-52页
   ·传感器湿敏特性研究第52-57页
     ·未涂敷敏感材料的声表面波传感器的湿敏特性第52-53页
     ·BaTiO_3-SAW传感器的湿敏特性第53-54页
     ·NaCl-SAW传感器的湿敏特性第54-55页
     ·高分子聚合物的湿敏特性第55-57页
   ·本章小结第57-58页
5 BP神经网络对混合气体识别研究第58-71页
   ·BP神经网络的基本理论第58-62页
     ·BP算法第58-61页
     ·BP网络的训练第61-62页
   ·混合气体分析BP神经网络第62-69页
     ·网络的构成第62-64页
     ·隐层节点个数的确定第64页
     ·BP网络训练算法研究第64-69页
   ·结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献:第72-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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