基于用户兴趣度的网络信息过滤模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·信息过滤产生的背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 网络信息过滤系统关键技术 | 第11-26页 |
| ·信息过滤系统基本组成 | 第11页 |
| ·信息过滤系统的一般模型 | 第11-12页 |
| ·常用中文分词方法 | 第12-13页 |
| ·特征选择方法 | 第13-16页 |
| ·常用的文本表示模型 | 第16-20页 |
| ·文本分类方法 | 第20-26页 |
| 第三章 用户兴趣模型描述 | 第26-34页 |
| ·用户兴趣度 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣需求的获取方法 | 第27-28页 |
| ·用户建模方法 | 第28-31页 |
| ·用户兴趣模型更新机制 | 第31-34页 |
| 第四章 基于用户兴趣度的网络信息过滤模型 | 第34-41页 |
| ·传统的信息过滤系统 | 第34-36页 |
| ·内容过滤、协作过滤和价值过滤结合的必要性 | 第36-37页 |
| ·三种过滤结合的方法 | 第37-38页 |
| ·基于用户兴趣度的网络信息过滤模型 | 第38-39页 |
| ·实验及结论 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 研究生期间发表论文 | 第45页 |