| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 城市交通信号控制理论 | 第15-20页 |
| ·城市交通信号控制 | 第15-16页 |
| ·城市交通信号控制概述 | 第15页 |
| ·信号控制参数 | 第15-16页 |
| ·城市交通信号控制方式 | 第16-17页 |
| ·定周期控制 | 第16-17页 |
| ·感应控制 | 第17页 |
| ·自适应控制 | 第17页 |
| ·信号控制评价指标 | 第17-19页 |
| ·延误 | 第17-18页 |
| ·平均排队长度 | 第18页 |
| ·停车次数与停车率 | 第18页 |
| ·通行能力 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 城市交通中视频车辆检测技术研究 | 第20-31页 |
| ·车辆检测器 | 第20-22页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·常用车辆检测器性能比较 | 第21页 |
| ·车辆检测器获取信息分析 | 第21-22页 |
| ·视频车辆检测技术 | 第22-25页 |
| ·视频检测及其分类 | 第22-23页 |
| ·工作原理分析 | 第23-24页 |
| ·检测区域的确定方法 | 第24-25页 |
| ·车辆检测算法研究 | 第25-29页 |
| ·车辆检测算法概述 | 第25页 |
| ·宏观检测方法 | 第25-26页 |
| ·微观检测方法 | 第26-29页 |
| ·视频检测在城市交通中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数字图像处理及交通流参数采集技术研究 | 第31-55页 |
| ·摄像机标定研究 | 第31-35页 |
| ·摄像机标定方法 | 第31-32页 |
| ·系统所选用的摄像机标定方法 | 第32-35页 |
| ·数字图像处理基础 | 第35-38页 |
| ·数字图像处理 | 第35-36页 |
| ·图像的数字化 | 第36页 |
| ·数字图像位图文件结构 | 第36-38页 |
| ·数字图像处理关键技术 | 第38-49页 |
| ·图像变换 | 第38-41页 |
| ·图像增强和复原 | 第41-43页 |
| ·图像分割 | 第43-49页 |
| ·交通流参数采集分析 | 第49-54页 |
| ·车辆存在性检测 | 第49-50页 |
| ·交通量检测 | 第50-51页 |
| ·车速检测 | 第51-52页 |
| ·排队长度检测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于视频检测的城市交叉口信号自适应控制方案开发 | 第55-66页 |
| ·系统需求分析 | 第55页 |
| ·系统设计目标 | 第55页 |
| ·系统功能 | 第55页 |
| ·系统软硬件环境 | 第55-59页 |
| ·软件开发环境 | 第55-56页 |
| ·硬件环境 | 第56-59页 |
| ·系统总体结构设计 | 第59-61页 |
| ·摄像机架设方式 | 第59-60页 |
| ·虚拟检测器的布设 | 第60-61页 |
| ·交叉口信号控制策略 | 第61页 |
| ·数据采集和分析 | 第61-65页 |
| ·实验方案 | 第61-62页 |
| ·交通流参数的采集 | 第62-64页 |
| ·数据处理与分析 | 第64-65页 |
| ·存在的问题及解决办法 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论和展望 | 第66-68页 |
| 一、本文的主要研究工作 | 第66页 |
| 二、论文进一步研究方向 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |