基于虹膜的身份识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·生物特征识别技术的意义 | 第7-8页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第8-10页 |
| ·本论文所完成的工作及成果 | 第10-11页 |
| 第二章 虹膜身份识别系统的基本原理和构成 | 第11-17页 |
| ·虹膜身份识别的原理 | 第11页 |
| ·虹膜识别原理的医学原理 | 第11-14页 |
| ·眼睛的结构 | 第11-14页 |
| ·虹膜识别的医学基础 | 第14页 |
| ·虹膜身份识别系统的基本构成 | 第14-17页 |
| 第三章 虹膜识别技术中的快速定位和预处理 | 第17-27页 |
| ·定位前虹膜图像的预处理 | 第17-19页 |
| ·图像的平滑 | 第18页 |
| ·图像的锐化 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像定位 | 第19-21页 |
| ·内边界的定位 | 第19-20页 |
| ·外边界的定位 | 第20-21页 |
| ·虹膜图像的分区和归一化 | 第21-27页 |
| ·虹膜图像的分区 | 第23页 |
| ·尺寸的归一化 | 第23-25页 |
| ·光照的归一化 | 第25-27页 |
| 第四章 几种虹膜身份识别系统的比较研究 | 第27-33页 |
| ·Daugman系统工作原理 | 第27-29页 |
| ·Wildes的虹膜识别系统 | 第29-33页 |
| 第五章 虹膜图像特征提取和识别匹配 | 第33-39页 |
| ·虹膜图像纹理特征点的提取 | 第33-35页 |
| ·Morlet小波 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·虹膜图像纹理特征的分析方法探讨 | 第35-36页 |
| ·编码识别和模式匹配 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| 第六章 结束语 | 第39-41页 |
| ·本文总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |