| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 文中的记号 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-25页 |
| §1.1 SAR简介及其统计性质 | 第9-15页 |
| ·SAR成像机理 | 第9-12页 |
| ·SAR图像统计性质 | 第12-14页 |
| ·SAR图像分类方法综述 | 第14-15页 |
| §1.2 图像分类的双MARKOV模型 | 第15-25页 |
| ·模型简介 | 第15-19页 |
| ·分类类数的判定 | 第19-20页 |
| ·标号数据的求解理论 | 第20-22页 |
| ·分类算法实现 | 第22-25页 |
| 第二章 SAR图像分类类数的MDL估计及其相容性 | 第25-37页 |
| §2.1 图像的MDL准则 | 第25-28页 |
| ·编码及最小描述长空 | 第25-27页 |
| ·双Markov模型下图像的最小描述长度 | 第27-28页 |
| §2.2 双MARKOV模型中图像的MDL定阶方法及其相容性证明 | 第28-34页 |
| §2.3 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| §2.4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 SAR图像双MARKOV EAR模型的纹理无监督分类 | 第37-46页 |
| §3.1 双MARKOV随机场邻域参数的估计 | 第37-39页 |
| §3.2 SAR图像双MARKOV EAR模型的纹理无监督分类 | 第39-46页 |
| ·双Markov EAR模型 | 第39-41页 |
| ·分类算法 | 第41-42页 |
| ·参数估计 | 第42-44页 |
| ·无监督分类算法、实验结果及结论 | 第44-46页 |
| 第四章 结束语与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第51页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
