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惯性基容错组合导航系统设计理论研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·惯性导航系统及其应用第9页
   ·组合导航系统概述第9-10页
   ·滤波方法及其应用第10-11页
   ·选题的依据和意义第11-12页
   ·本文的主要内容及创新点第12-14页
第二章 捷联惯导系统及其迭代算法第14-37页
   ·地球几何参数与物理参数第14-15页
   ·常用坐标系第15-18页
     ·常用坐标系定义第15页
     ·常用坐标系之间的转换关系第15-18页
   ·捷联惯导系统误差方程第18-21页
     ·惯性器件的误差模型第18-19页
     ·捷联惯导系统误差方程第19-21页
   ·捷联惯导系统解算递推算法第21-32页
     ·捷联惯导算法微分方程组第22-23页
     ·姿态更新算法第23-25页
     ·速度更新算法第25-28页
     ·位置更新算法第28-32页
   ·捷联惯导算法设计与仿真分析第32-37页
第三章 基于局部反馈的联邦滤波理论及其应用第37-65页
   ·卡尔曼滤波及离散型卡尔曼滤波第37-40页
     ·离散型卡尔曼滤波基本方程第38页
     ·连续系统状态方程的离散化处理第38-39页
     ·组合导航系统的设计模式第39-40页
   ·子系统的误差模型第40-43页
     ·GPS误差模型第40-41页
     ·北斗导航系统误差模型第41-42页
     ·罗兰C误差模型第42页
     ·多普勒测速导航系统误差模型第42-43页
   ·无重置联邦滤波器的结构与算法原理第43-45页
   ·基于局部反馈校正的无重置联邦滤波器第45-53页
     ·基于局部反馈校正的无重置联邦滤波器结构设计第46-47页
     ·基于局部反馈校正的无重置联邦滤波器信息融合算法第47-52页
     ·子滤波器的反馈校正卡尔曼滤波算法第52-53页
   ·基于局部反馈校正的无重置联邦滤波器在组合导航系统中的应用第53-58页
     ·滤波器结构设计第54页
     ·各子系统的状态空间模型第54-57页
     ·滤波算法设计第57-58页
   ·SINS/GPS/RDSS/LD/DVS组合导航系统仿真分析第58-65页
第四章 自适应滤波及其在组合导航系统中的应用第65-87页
   ·基于极大似然准则的自适应卡尔曼滤波第65-70页
     ·极大似然准则的自适应卡尔曼滤波原理第65-67页
     ·噪声协方差阵的自适应调整第67-69页
     ·极大似然自适应卡尔曼滤波方程第69-70页
   ·基于极大似然准则的自适应滤波性能分析第70-78页
     ·估计窗对 Q阵和 R阵的影响分析第70-77页
     ·极大似然准则自适应滤波状态协方差阵的变化分析第77-78页
   ·基于极大似然准则的自适应滤波在组合导航系统中的应用第78-80页
     ·滤波器结构设计第78-79页
     ·滤波算法设计第79-80页
   ·基于极大似然准则自适应滤波组合导航系统仿真分析第80-87页
第五章 H_∞滤波及其在组合导航系统中的应用第87-104页
   ·H_∞滤波的基本理论第87-90页
     ·H_∞滤波问题的数学描述第87-89页
     ·H_∞次优滤波算法第89-90页
   ·H_∞次优滤波与卡尔曼滤波比较第90-95页
     ·H_∞次优滤波与卡尔曼滤波关系第90-91页
     ·H_∞次优滤波与卡尔曼滤波性能比较第91-95页
   ·H_∞滤波在组合导航系统中的应用第95-97页
     ·滤波器结构设计第95-96页
     ·滤波算法设计第96-97页
   ·基于H_∞滤波的组合导航系统仿真分析第97-104页
第六章 多源信息组合导航系统容错设计第104-119页
   ·系统级故障检测理论第104-107页
     ·残差x~2检验法第105页
     ·状态x~2检验法第105-107页
   ·仿真分析第107-119页
第七章 总结与展望第119-122页
   ·本文的主要研究内容及创新点第119-120页
   ·进一步研究工作的建议第120-122页
参考文献第122-125页
攻读学位期间所发表的论文、参与科研及获奖情况第125-126页
致谢第126-127页

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