基于后关系型数据库的医疗体检数据挖掘的研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 后关系型数据库及数据挖掘算法介绍 | 第15-35页 |
| ·数据库简介 | 第15页 |
| ·后关系型数据库与关系型数据库的对比分析 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的分类算法介绍 | 第18-21页 |
| ·决策树算法 | 第21-25页 |
| ·贝叶斯(BAYES)分类 | 第25-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 医疗数据挖掘概述 | 第35-42页 |
| ·数据挖掘在医疗数据中的应用 | 第35页 |
| ·医疗数据挖掘的主要特点 | 第35-36页 |
| ·医疗数据挖掘的基本过程 | 第36-38页 |
| ·医疗数据挖掘的关键技术 | 第38-39页 |
| ·医疗数据挖掘的评价标准 | 第39-40页 |
| ·医疗数据挖掘的发展方向 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混合算法在医疗领域中的应用研究 | 第42-54页 |
| ·评分函数指标的建立 | 第42-44页 |
| ·混合算法的基本思想 | 第44-46页 |
| ·混合算法C4.5/GA的描述 | 第46-50页 |
| ·算法测试与实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 混合算法在体检数据中的应用 | 第54-67页 |
| ·CACH(?)数据库在医疗领域应用的优势 | 第54-56页 |
| ·基于CACH(?)进行医疗数据挖掘的优势 | 第56-59页 |
| ·混合算法在体检数据中的实现 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·讨论 | 第67-69页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
