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基于后关系型数据库的医疗体检数据挖掘的研究与应用

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状及进展第12-13页
   ·论文的主要工作及结构第13-15页
第二章 后关系型数据库及数据挖掘算法介绍第15-35页
   ·数据库简介第15页
   ·后关系型数据库与关系型数据库的对比分析第15-18页
   ·数据挖掘的分类算法介绍第18-21页
   ·决策树算法第21-25页
   ·贝叶斯(BAYES)分类第25-27页
   ·遗传算法第27-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 医疗数据挖掘概述第35-42页
   ·数据挖掘在医疗数据中的应用第35页
   ·医疗数据挖掘的主要特点第35-36页
   ·医疗数据挖掘的基本过程第36-38页
   ·医疗数据挖掘的关键技术第38-39页
   ·医疗数据挖掘的评价标准第39-40页
   ·医疗数据挖掘的发展方向第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 混合算法在医疗领域中的应用研究第42-54页
   ·评分函数指标的建立第42-44页
   ·混合算法的基本思想第44-46页
   ·混合算法C4.5/GA的描述第46-50页
   ·算法测试与实验第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 混合算法在体检数据中的应用第54-67页
   ·CACH(?)数据库在医疗领域应用的优势第54-56页
   ·基于CACH(?)进行医疗数据挖掘的优势第56-59页
   ·混合算法在体检数据中的实现第59-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与讨论第67-69页
   ·总结第67页
   ·讨论第67-69页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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