| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·光网络技术的引入 | 第12-13页 |
| ·光网络的发展 | 第13-15页 |
| ·OCS、OPS 与OBS | 第15-17页 |
| ·OCS 的技术特点 | 第15页 |
| ·OPS 的技术特点 | 第15-16页 |
| ·OBS 的技术特点 | 第16-17页 |
| ·主要研究工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章OBS 技术概述 | 第19-27页 |
| ·OBS 网络中的基本概念 | 第19-22页 |
| ·突发包与BHP | 第19页 |
| ·JET（Just Enough Time）资源预约机制 | 第19-20页 |
| ·基于GMPLS 的路由策略 | 第20-22页 |
| ·OBS 的网络系统结构 | 第22页 |
| ·OBS 网络的边缘节点 | 第22-24页 |
| ·发送部分功能模块 | 第23页 |
| ·接收部分功能模块 | 第23-24页 |
| ·OBS 网络的核心节点 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 自相似业务源模型 | 第27-33页 |
| ·网络业务量的特性 | 第27-28页 |
| ·自相似原理 | 第28-30页 |
| ·数学描述 | 第28-29页 |
| ·物理背景 | 第29-30页 |
| ·Hurst 参数及其估计方法 | 第30页 |
| ·自相似业务流量建模 | 第30-33页 |
| 第四章 稳定汇聚时延的改进自适应汇聚机制 | 第33-53页 |
| ·研究背景 | 第33页 |
| ·边缘汇聚机制综述 | 第33-36页 |
| ·基于固定时间门限的汇聚算法 | 第33-34页 |
| ·基于固定长度门限的汇聚算法 | 第34-35页 |
| ·门限的自适应汇聚算法 | 第35-36页 |
| ·IAAM-SAD 汇聚机制 | 第36-44页 |
| ·IAAM-SAD 汇聚机制所要解决的问题 | 第36-37页 |
| ·IAAM-SAD 汇聚机制的功能模块 | 第37-39页 |
| ·IAAM-SAD 汇聚机制的算法流程 | 第39-43页 |
| ·IAAM-SAD 汇聚机制的有益效果 | 第43-44页 |
| ·与不同汇聚算法的仿真比较 | 第44-51页 |
| ·仿真模型及参数设置 | 第44-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于业务量预测和令牌的边缘整形机制 | 第53-76页 |
| ·研究背景 | 第53-54页 |
| ·现有的应用于OBS 网络的整形机制 | 第54-57页 |
| ·TPT-SS 整形机制 | 第57-67页 |
| ·TPT-SS 边缘节点发送功能模块 | 第57-59页 |
| ·TPT-SS 主要功能模块算法流程 | 第59-67页 |
| ·业务量预测模块的算法选择及改进 | 第59-61页 |
| ·汇聚控制模块的内部机制 | 第61-63页 |
| ·令牌生成模块的速率控制 | 第63-64页 |
| ·边缘调度模块的调度流程 | 第64-67页 |
| ·TPT-SS 在OBS 网络中的性能仿真 | 第67-75页 |
| ·预测模块的功能验证 | 第67-69页 |
| ·整体网络性能比较 | 第69-72页 |
| ·关键参数的设置 | 第72-73页 |
| ·补偿因子β的选择 | 第72-73页 |
| ·预测周期T_p 的选择 | 第73页 |
| ·输入输出业务流特性比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 OBS 网络仿真平台的设计与实现 | 第76-84页 |
| ·OPNET 仿真工具 | 第76页 |
| ·仿真网络模型设计 | 第76-82页 |
| ·自相似业务源建模 | 第76-77页 |
| ·核心节点设计 | 第77-78页 |
| ·边缘节点设计 | 第78-82页 |
| ·普通边缘节点设计 | 第78-80页 |
| ·TPT-SS 边缘节点设计 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第七章 全文总结 | 第84-87页 |
| ·本文工作总结 | 第84-85页 |
| ·下一步研究方向 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 本文作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第91-92页 |
| 个人简历及获奖情况 | 第92-93页 |