数据挖掘技术在税务行业中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景和现状分析 | 第10-11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11页 |
| ·课题研究的内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第12-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第12-21页 |
| ·数据仓库概述 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第14-15页 |
| ·数据仓库系统结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的实现方式与开发策略 | 第16-21页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第21-26页 |
| ·OLAP | 第21-22页 |
| ·多维数据分析 | 第22-25页 |
| ·联机分析处理的实现 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第30-33页 |
| 第3章 基于数据仓库的稽查选案系统设计与实现 | 第33-54页 |
| ·需求分析 | 第33-37页 |
| ·稽查选案系统概述 | 第34-35页 |
| ·税务稽查选案系统的缺陷 | 第35-36页 |
| ·基于数据仓库的税务稽查选案系统目标 | 第36-37页 |
| ·基于数据仓库的稽查选案系统总体框架 | 第37-42页 |
| ·原始数据层 | 第37页 |
| ·信息整合层 | 第37-38页 |
| ·数据仓库层 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘层 | 第39-42页 |
| ·数据展示层 | 第42页 |
| ·系统管理层 | 第42页 |
| ·系统数据仓库的设计及实现 | 第42-50页 |
| ·概念模型的设计 | 第42-45页 |
| ·逻辑模型的设计 | 第45-46页 |
| ·设计维表及事实表 | 第46-48页 |
| ·物理模型的设计 | 第48-49页 |
| ·数据仓库的生成 | 第49-50页 |
| ·税务稽查选案系统的实现 | 第50-54页 |
| ·税务稽查选案系统建设的现状 | 第50-51页 |
| ·稽查选案系统的实现 | 第51-54页 |
| 第4章 数据挖掘技术在税务行业的应用 | 第54-66页 |
| ·稽查选案系统在税务行业中的应用 | 第55页 |
| ·微软聚类规则及 K-平均算法的应用实现 | 第55-59页 |
| ·稽查选案系统的具体内容和运行结果 | 第59-65页 |
| ·数据挖掘工具简介 | 第59-60页 |
| ·税务稽查选案系统的挖掘实现 | 第60-65页 |
| ·稽查选案系统的运行结果评价 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语与展望 | 第66-68页 |
| ·结束语 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第71页 |
