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城镇居民住房需求研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-33页
   ·概念和范畴第9-15页
     ·房地产(Real Estate)第9页
     ·房地产业(Real Estate Industry)第9-11页
     ·住宅产业(Housing Industry)第11-12页
     ·住房制度(Housing System)第12页
     ·住房消费(Housing Consumption)第12-14页
     ·住房需求(Housing Demand)第14-15页
     ·住房政策(Housing Policy)第15页
   ·研究的意义第15-28页
     ·中国住房改革的发展历程第16-22页
     ·房地产业在国民经济中的地位与作用第22-26页
     ·住宅产业在国民经济中的地位与作用第26-28页
   ·主要研究工作第28-31页
     ·基于支持向量机的住房需求预测模型第28-29页
     ·基于模糊理论的改进Hedonic 模型第29页
     ·基于满意度理论的房地产前期定位模型第29-30页
     ·基于系统动力学的房地产泡沫预警改进模型第30-31页
   ·论文研究体系第31-33页
第二章 城镇居民住房需求的理论研究第33-71页
   ·消费经济学理论第33-36页
     ·古典经济学消费理论第33-34页
     ·新古典经济学消费理论第34-35页
     ·消费理论的新发展第35-36页
     ·马克思主义经济学消费理论第36页
   ·消费者行为理论第36-39页
     ·消费函数理论第37-39页
     ·消费结构理论第39页
   ·住房需求理论研究动态第39-71页
     ·住房市场的基本特征第40-44页
     ·房地产理论研究第44-48页
     ·住房需求研究主要理论第48-53页
     ·本文主要研究模型第53-71页
第三章 城镇居民住房需求的预测研究第71-119页
   ·住房需求量预测的概念第71页
   ·影响住房需求的因素第71-110页
     ·房地产市场价格第72-82页
     ·居民消费预期第82-84页
     ·居民住房消费支付能力第84-85页
     ·居民居住水平第85-87页
     ·经济发展水平第87-88页
     ·城镇人口数量第88-94页
     ·环境因素第94-97页
     ·资本市场流动第97-100页
     ·二手房市场发育程度第100-101页
     ·政府调控政策第101-110页
   ·常用住房需求预测模型第110-111页
     ·灰度预测模型第110页
     ·神经网络预测模型第110-111页
   ·基于支持向量机的住房需求预测模型第111-114页
     ·支持向量机理论第111-113页
     ·基于支持向量机的住房需求模型设计第113-114页
   ·基于支持向量机的住房需求模型实证研究第114-118页
     ·基于Logit 模型的变量选择第114-115页
     ·基于灰度理论的支持向量网络建模第115-117页
     ·预测结果波动分析第117-118页
   ·本章小结第118-119页
第四章 城镇居民住房需求的价格研究第119-139页
   ·HEDONIC 模型第119-125页
     ·Hedonic 模型的理论基础第119-121页
     ·Hedonic 模型的假设条件第121-123页
     ·Hedonic 模型的函数形式第123页
     ·Hedonic 模型的估计和检验第123-125页
   ·基于模糊理论的改进HEDONIC 模型第125-128页
     ·模糊理论介绍第125-128页
     ·基于模糊理论的改进Hedonic 模型的构建第128页
   ·HEDONIC 模型实证研究第128-138页
     ·实证研究项目说明第129页
     ·经典Hedonic 模型实证研究第129-135页
     ·改进的Hedonic 模型实证研究第135-138页
   ·本章小结第138-139页
第五章 基于城镇居民住房需求满意度的住房定位研究第139-150页
   ·满意度基本理论第139-141页
     ·结构方程模型第139-140页
     ·线形结构关系分析和部分最小二乘法第140-141页
   ·住房定位决策存在的问题第141-143页
   ·基于满意度理论的住房定位决策模型第143-149页
     ·住房顾客满意度应用特点第143-144页
     ·建模可行性分析第144-145页
     ·基于满意度的住房定位决策模型构建第145-147页
     ·基于满意度的住房定位决策模型实证研究第147-149页
   ·本章小结第149-150页
第六章 城镇居民住房需求的预警研究第150-179页
   ·房地产泡沫的界定第150-155页
     ·泡沫的概念第150-153页
     ·泡沫的理论界定第153-155页
   ·房地产泡沫的测度第155-159页
     ·房地产泡沫的预警方法第155-156页
     ·银行与房地产泡沫的相关性第156页
     ·房地产泡沫的检验方法第156-159页
   ·基于系统动力学的住房需求预警系统构建第159-175页
     ·政策子系统建模的必要性分析第160-164页
     ·系统因素选定第164-168页
     ·系统模型的构建第168-175页
   ·预警指标体系构建第175-178页
     ·预警方法选择第175页
     ·景气指标体系设计第175-176页
     ·预警对策信号系统的构建第176-178页
   ·本章小结第178-179页
第七章 总结和展望第179-182页
   ·本文的主要工作第179-180页
   ·本文主要创新点第180页
   ·存在的问题以及后续工作展望第180-182页
发表论文和参加科研情况说明第182-183页
 1. 发表的论文第182页
 2. 参加的主要科研项目第182-183页
附录第183-198页
 1. 项目开发定位研究调研问卷第183-189页
 2. 中国宜居城市评价体系第189-198页
致谢第198-199页
参考文献第199-206页

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