| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·数字水印技术概述 | 第6-11页 |
| ·数字水印 | 第6页 |
| ·数字水印的基本特点 | 第6-7页 |
| ·数字水印的框架 | 第7-8页 |
| ·数字水印的分类 | 第8-9页 |
| ·数字水印技术的应用 | 第9-10页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-12页 |
| ·基于小波变换数字水印的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本论文的工作和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第14-24页 |
| ·连续小波变换 | 第14-17页 |
| ·一维连续小波变换 | 第14-16页 |
| ·高维连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·小波包分析 | 第18-21页 |
| ·小波包的定义 | 第18-19页 |
| ·小波包的性质 | 第19-20页 |
| ·小波包的空间分解 | 第20-21页 |
| ·小波包算法 | 第21页 |
| ·几种常用的小波 | 第21-24页 |
| 第三章 一种基于小波变换的多分辨率盲水印算法 | 第24-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·Haar 小波的构造 | 第26-27页 |
| ·水印嵌入算法 | 第27-29页 |
| ·嵌入域的选择 | 第27-28页 |
| ·嵌入算法 | 第28-29页 |
| ·水印的提取算法 | 第29页 |
| ·试验结果分析 | 第29-32页 |
| ·结束语 | 第32-33页 |
| 第四章 一种基于小波变换和HVS 的彩色图像明文数字水印算法 | 第33-42页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第33-35页 |
| ·概要 | 第33-34页 |
| ·视觉特性 | 第34-35页 |
| ·嵌入算法 | 第35-36页 |
| ·提取算法 | 第36-37页 |
| ·试验结果分析 | 第37-41页 |
| ·嵌入水印的原始图像效果图 | 第38页 |
| ·提取出的水印效果图 | 第38-39页 |
| ·相关系数(NC)和峰值信造比(PSNR) | 第39-40页 |
| ·对缩放的抵抗能力 | 第40页 |
| ·对噪音的抵抗能力 | 第40页 |
| ·对滤波的抵抗能力 | 第40-41页 |
| ·对剪切的抵抗能力 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |