基于小波变换的CR影像滤波方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像处理 | 第10-12页 |
| ·医学图像融合技术 | 第10-11页 |
| ·医学影像分割技术 | 第11页 |
| ·医学图像压缩技术 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容及创新之处 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 CR成像系统的噪声分析 | 第14-23页 |
| ·CR成像系统的发展历史及工作原理 | 第14-16页 |
| ·CR成像系统的发展历史 | 第14页 |
| ·CR成像系统的工作原理 | 第14-16页 |
| ·CR系统的图像噪声分析 | 第16-18页 |
| ·CR 系统的图像噪声辨别 | 第18-21页 |
| ·识别CR影像噪声的实例分析 | 第21-23页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第23-33页 |
| ·小波变换基本理论 | 第23-27页 |
| ·连续小波基函数 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析与Mallat快速算法 | 第27-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-29页 |
| ·Mallat 快速算法 | 第29-33页 |
| 第四章 图像噪声的经典滤波方法 | 第33-42页 |
| ·频域低通滤波法 | 第33-36页 |
| ·理想低通滤波器 | 第33-34页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第34-35页 |
| ·指数低通滤波器 | 第35页 |
| ·梯形低通滤波器 | 第35-36页 |
| ·空域滤波 | 第36-42页 |
| ·邻域平均滤波 | 第36-38页 |
| ·中值滤波 | 第38-40页 |
| ·维纳滤波 | 第40-42页 |
| 第五章 小波变换在图像去噪中的应用 | 第42-62页 |
| ·利用小波系数特性对高频系数置零的去噪方法 | 第43-45页 |
| ·小波系数阈值去噪方法的研究 | 第45-49页 |
| ·基于小波变换系数域相关性去噪方法 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换模极大值的去噪方法研究 | 第50-52页 |
| ·四种方法的比较和适用范围 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-62页 |
| ·DICOM格式的转化 | 第54-55页 |
| ·图像质量评价 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-62页 |
| 第六章 展望与总结 | 第62-63页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·讨论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
