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面向移动设备的视频编码技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-31页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·视频编码技术发展概况第12-21页
     ·视频编码基本技术第12-19页
     ·视频编码标准发展第19-21页
   ·移动视频编码技术研究现状第21-28页
     ·高效的视频编码技术第22-24页
     ·可伸缩视频编码技术第24-25页
     ·视频编码容错技术第25-27页
     ·其他视频编码技术第27-28页
   ·本文研究内容和章节安排第28-31页
     ·研究内容第28-29页
     ·章节安排第29-31页
第2章 H.264核心算法优化研究第31-56页
   ·引言第31-32页
   ·H.264核心算法及复杂度分析第32-38页
     ·可变块多参考帧运动估计第33-34页
     ·帧内预测机制第34-35页
     ·去块失真环内滤波器第35-36页
     ·整数变换编码第36-37页
     ·上下文自适应熵编码第37-38页
   ·基于H.264的可变块快速运动估计算法第38-46页
     ·静止块的预测第39-40页
     ·非静止块的预测搜索第40-41页
     ·合并过程中的自适应精细搜索第41-43页
     ·算法小结第43-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
   ·H.264中基于预测的快速模式决策算法第46-54页
     ·提前退出策略第47-50页
     ·基于预测的4×4块运动估计第50页
     ·自底向上的合并检测第50-52页
     ·算法小结第52-53页
     ·实验结果与分析第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第3章 复杂度可伸缩算法研究第56-81页
   ·引言第56页
   ·复杂度可配置的运动估计算法第56-64页
     ·初始化阶段第57-58页
     ·预测阶段第58-59页
     ·改进阶段第59-61页
     ·复杂度控制策略第61-62页
     ·实验结果与分析第62-64页
   ·复杂度上限可控的运动估计算法第64-71页
     ·算法总体流程第65页
     ·复杂度可控的向量预测第65-66页
     ·复杂度可控的精细搜索第66-67页
     ·复杂度可控的SAD计算第67-68页
     ·联合优化策略第68-69页
     ·实验结果及分析第69-71页
   ·细粒度计算复杂度可变运动估计框架第71-79页
     ·运动估计框架第72-74页
     ·优先级预测第74-76页
     ·实验结果与分析第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第4章 视频编码容错技术研究第81-107页
   ·引言第81-82页
   ·基于重要块保护的视频编码容错算法第82-96页
     ·重要块的决策模型第82-88页
     ·重要块的保护及恢复第88-89页
     ·实验结果与分析第89-96页
   ·基于多描述符视频编码的自适应错误恢复算法第96-106页
     ·编码器无关的多描述框架第96-97页
     ·多描述生成方法第97-98页
     ·自适应错误恢复第98-102页
     ·实验结果与分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第5章 面向移动设备的视频编码器设计第107-116页
   ·引言第107页
   ·构件化的视频编码器框架第107-109页
   ·低复杂度实时视频编码器实现第109-115页
     ·基于预测的快速运动估计第110-111页
     ·全零系数块的提前判断第111-112页
     ·整型的近似 DCT变换第112-113页
     ·16位快速颜色空间变换第113-114页
     ·实验结果与分析第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第6章 总结与展望第116-119页
   ·全文总结第116-117页
   ·研究展望第117-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间的科研成果第130-133页
 论文发表第130-131页
 专利申请第131页
 软件著作权第131页
 参与科研项目第131-133页
致谢第133页

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