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性能评估技术及其在电厂SIS中的应用

中英文摘要第1-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题研究背景第6-8页
     ·控制系统性能概述第6页
     ·传统性能评估技术的缺点第6-7页
     ·性能评估技术的任务第7-8页
     ·性能评估技术的研究现状第8页
   ·性能评估技术的应用现状第8-9页
   ·最小方差控制的特点第9-10页
   ·本文研究重点第10-11页
第二章 控制系统性能评估基础第11-19页
   ·时间序列分析技术概述第11页
   ·时间序列分析原理第11-12页
   ·Matlab与时间序列分析第12-14页
     ·应用Matlab对时间序列分析的步骤第12-13页
     ·Theta模型参数第13-14页
   ·实例分析第14-16页
   ·时间延迟含义第16-17页
     ·单变量过程的时间延迟形式第16页
     ·多变量过程的时间延迟形式第16-17页
   ·最小方差准则第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 单变量过程性能评估第19-26页
   ·引言第19页
   ·最小方差控制的反馈控制不变项第19-21页
   ·SISO控制过程性能评估的FCOR算法第21-22页
     ·FCOR算法原理第21-22页
     ·滤波与白化第22页
   ·实例分析第22-23页
   ·小结第23-26页
第四章 多变量过程性能评估第26-38页
   ·引言第26-28页
   ·酉关联阵与最小方差准则第28-29页
   ·多变量过程性能评估指标的估计第29-32页
   ·多变量过程性能计算方法第32-33页
     ·多变量过程FCOR算法第32-33页
     ·多变量过程性能计算步骤第33页
   ·数学仿真与工业应用实例第33-37页
   ·小结第37-38页
第五章 性能评估与电厂SIS建设第38-48页
   ·引言第38页
   ·SIS的网络结构与主要功能第38-40页
   ·DCS、SIS、MIS的关系第40-41页
     ·SIS与MIS和DCS的区别第40页
     ·SIS与MIS和DCS的联系第40-41页
   ·实时数据处理与软件开发第41-47页
     ·数据挖掘概念初步第41-43页
     ·序列模式挖掘系统第43-47页
   ·小结第47-48页
第六章 结论与展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
在学期间发表论文和参加科研情况第52页

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