| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像配准研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 医学图像配准基础理论 | 第15-25页 |
| ·医学图像配准原理 | 第15-16页 |
| ·医学图像配准基础 | 第16-22页 |
| ·相似性测度 | 第17-18页 |
| ·图像插值 | 第18-19页 |
| ·优化算法 | 第19-20页 |
| ·弹性配准变形函数 | 第20-22页 |
| ·结合特征的图像配准算法 | 第22-24页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第22页 |
| ·基于特征与灰度相结合的配准方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于特征的自适应弹性配准 | 第25-46页 |
| ·Tikhonov 正则化模型与Myronenko 方法 | 第25-28页 |
| ·基于特征的自适应配准方法 | 第28-37页 |
| ·Sift 特征点提取与匹配算法 | 第29-33页 |
| ·变形场初始参数的自适应选择 | 第33-34页 |
| ·错误匹配点的剔除 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-45页 |
| ·变形场初始参数自适应选择实验 | 第37-42页 |
| ·配准效果对比实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 弹性配准优化算法自适应步长设计 | 第46-57页 |
| ·步长选择方法 | 第46-48页 |
| ·自适应步长算法在Myronenko 方法中的应用 | 第48-50页 |
| ·实验结果及其分析 | 第50-56页 |
| ·收敛速率实验 | 第50-54页 |
| ·初始步长自适应实验 | 第54-55页 |
| ·配准算法损耗时间对比 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65-66页 |