汉语全文相似度计算的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·汉语相似度计算的研究现状 | 第11-16页 |
| ·词语相似度计算的研究进展 | 第12-13页 |
| ·句子相似度计算的研究进展 | 第13-14页 |
| ·全文相似度计算的研究进展 | 第14-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 汉语句子相似度计算的研究 | 第18-39页 |
| ·汉语句子相似度计算的特点 | 第18-19页 |
| ·主要算法研究 | 第19-25页 |
| ·基于向量空间模型的方法 | 第19-20页 |
| ·基于词形词序的方法 | 第20-21页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第21-22页 |
| ·基于语义依存的方法 | 第22-23页 |
| ·基于编辑距离的方法 | 第23-24页 |
| ·算法效果分析 | 第24-25页 |
| ·基于《知网》的句子相似度计算的研究 | 第25-31页 |
| ·《知网》介绍 | 第25-28页 |
| ·基于《知网》的句子相似度计算 | 第28-31页 |
| ·含有否定副词的句子相似度计算的研究 | 第31-38页 |
| ·否定副词研究 | 第32-33页 |
| ·否定副词权重的计算 | 第33页 |
| ·含有否定副词的句子相似度算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 汉语全文相似度计算的研究 | 第39-52页 |
| ·汉语全文相似度计算的特点 | 第39页 |
| ·主要算法研究 | 第39-46页 |
| ·基于向量空间模型的方法 | 第40页 |
| ·基于隐性语义索引的方法 | 第40-41页 |
| ·基于汉明距离的方法 | 第41-42页 |
| ·基于语义模型的方法 | 第42-43页 |
| ·基于属性论的方法 | 第43-45页 |
| ·算法效果分析 | 第45-46页 |
| ·研究平台及资源 | 第46-47页 |
| ·汉语词法分析工具 | 第46页 |
| ·汉语语料库 | 第46-47页 |
| ·特征选择算法 | 第47-50页 |
| ·算法介绍 | 第47-49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于文章结构层次的相似度算法 | 第52-58页 |
| ·文章结构层次模型 | 第52-53页 |
| ·算法思想 | 第53-55页 |
| ·计算公式和过程 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 应用实例-全文相似度比对组件 | 第58-71页 |
| ·组件功能 | 第58-59页 |
| ·组件总体模块 | 第59-64页 |
| ·文本分割和解析 | 第60-61页 |
| ·文本特征库训练 | 第61-62页 |
| ·文章块相似度计算 | 第62-63页 |
| ·相似度比对流程 | 第63-64页 |
| ·主要接口函数 | 第64-66页 |
| ·组件实现 | 第66-69页 |
| ·测试结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
