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基于SMP集群的性能优化方法的研究

第一章 项目背景第1-13页
   ·课题的来源和意义:第8-10页
   ·主要任务第10页
   ·国内外研究现状:第10-13页
第二章 SMP集群第13-24页
   ·集群第13-17页
     ·集群的概念第13-14页
     ·集群的重要指标第14-17页
   ·对称多处理器(SMP,Symmetrical Multi-Processing)第17-18页
   ·Infiniband第18-19页
   ·Linux第19页
   ·21CMA集群的优化第19-24页
     ·优化策略第19-20页
     ·不同实现方法的比较第20-22页
     ·使用Intel C Compiler第22-23页
     ·Linux 2.6.12内核带来的性能变化第23-24页
第三章 性能优化方法的探讨第24-30页
   ·性能优化的必要性第24-25页
   ·性能优化方法的分析与讨论第25-27页
   ·使用正确的工具第27-30页
     ·Intel VTune performance Analyzer第27-29页
     ·Intel Performance Primitives第29页
     ·Intel Thread Check第29页
     ·Intel Thread Profiler第29-30页
第四章 MPI+OpenMP混合编程模型的实现第30-42页
   ·MPI第30-31页
   ·OpenMP:基于命令的并行编程标准第31-32页
   ·OpenMP+MPI混合编程模式第32-35页
     ·混合编程模式的实现第32-34页
     ·OpenMP+MPI混合编程模式的优缺点分析比较第34-35页
   ·实际的测试以及结果分析第35-37页
     ·实验基本环境第35页
     ·Jacobi迭代实验第35-36页
     ·通信与计算重叠实验第36-37页
     ·试验结果分析第37页
   ·混合模型对于21CMA的优化第37-42页
第五章 相关器的优化第42-50页
   ·相关算法的理论依据第42-43页
   ·21CMA相关器的数据流程第43-45页
   ·相关器主要部分的优化第45-50页
     ·FFT模块的优化第45页
     ·相关计算模块的优化策略第45-46页
     ·相关模块的优化过程第46-48页
     ·利用Cache重用原则第48-50页
第六章 结束语第50-53页
   ·目前数据分析成图的成果第50-51页
   ·集群规模扩大第51-52页
   ·未来工作的展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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