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有雾天气图像的对比度恢复

摘要第1页
Abstract第4-7页
前言第7-9页
第一章 概述第9-12页
   ·有雾天气图片的对比度下降第9页
   ·图像对比度增强方法第9-10页
   ·退化图像复原方法第10-12页
第二章 空域不变图像增强方法比较第12-17页
   ·直方图均衡化第12-13页
   ·灰度变换第13-14页
   ·空域图像增强方法的不足和改进第14-17页
第三章 基于大气物理模型方法的基本原理第17-25页
   ·图像退化的数学模型第17-18页
   ·两种大气物理模型第18-20页
     ·衰减模型(Attenuation Model)第19页
     ·大气光学模型(Airlight Model)第19-20页
   ·天气与光线的散射第20-22页
     ·天气条件第20-21页
     ·光线的散射第21-22页
   ·相机反应和应用条件第22-23页
   ·基于模型对有雾天气下图像对比度降低的解释第23-25页
第四章 大气模型方法的设计比较第25-39页
   ·同深度的恢复方法第25页
   ·基于边缘检测的深度分割方法第25-32页
     ·寻找反射边缘第26-28页
     ·寻找深度边缘第28-32页
   ·完全基于模型的深度分割方法第32-39页
     ·Hough变换寻找深度线第33-35页
     ·直线拟合寻找深度线第35-36页
     ·区分场景结构第36-39页
第五章 实验方法设计分析第39-47页
   ·模拟实验设计第39-43页
     ·使用模拟图像的原因第39-40页
     ·模拟图像实验第40-43页
   ·实际图像实验的要求第43-47页
     ·对真实拍摄图像的要求第43-44页
     ·校准方法第44-47页
第六章 总结第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52页

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