| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 微粒群算法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 速度更新机制改进 | 第12-14页 |
| 1.2.2 拓扑结构改进 | 第14-15页 |
| 1.3 蝙蝠算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 混合群智能算法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 课题来源 | 第17页 |
| 1.6 研究思路与内容安排 | 第17-20页 |
| 1.6.1 问题提出 | 第17页 |
| 1.6.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.6.3 内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 多作用力多子种群微粒群算法 | 第20-55页 |
| 2.1 标准微粒群算法 | 第20-22页 |
| 2.2 标准优化测试函数 | 第22-25页 |
| 2.2.1 单峰测试函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多峰测试函数 | 第23-25页 |
| 2.2.3 病态测试函数 | 第25页 |
| 2.3 多作用力多子种群微粒群算法 | 第25-39页 |
| 2.3.1 多作用力规则的构造 | 第25-28页 |
| 2.3.2 多作用力规则的选择 | 第28-34页 |
| 2.3.3 微粒的速度与位置更新 | 第34-39页 |
| 2.4 算法性能测试 | 第39-54页 |
| 2.4.1 算法性能评定指标 | 第39-41页 |
| 2.4.2 种群多样性测试 | 第41-48页 |
| 2.4.3 种群结构测试 | 第48-50页 |
| 2.4.4 算法搜索能力测试 | 第50-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 多作用力多子种群蝙蝠算法 | 第55-77页 |
| 3.1 蝙蝠算法 | 第55-58页 |
| 3.1.1 蝙蝠算法原理 | 第56-57页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法流程 | 第57-58页 |
| 3.2 多作用力多子种群蝙蝠算法 | 第58-68页 |
| 3.2.1 多作用力规则的构造 | 第58-61页 |
| 3.2.2 多作用力规则的选择 | 第61-64页 |
| 3.2.3 蝙蝠的速度与位置更新 | 第64-68页 |
| 3.3 多作用力多子种群蝙蝠算法执行步骤 | 第68-70页 |
| 3.4 算法性能测试 | 第70-76页 |
| 3.4.1 种群多样性测试 | 第70-73页 |
| 3.4.2 种群结构测试 | 第73-75页 |
| 3.4.3 算法搜索能力测试 | 第75-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 有向自组织动态拓扑混合群智能算法 | 第77-91页 |
| 4.1 混合群智能算法 | 第77-78页 |
| 4.2 静态种群拓扑结构 | 第78-80页 |
| 4.2.1 拓扑结构的度量参数 | 第78-79页 |
| 4.2.2 典型的静态种群拓扑结构 | 第79-80页 |
| 4.3 有向自组织动态拓扑混合群智能算法 | 第80-89页 |
| 4.3.1 有向自组织动态拓扑结构 | 第81页 |
| 4.3.2 有向自组织动态拓扑结构的参数计算 | 第81-83页 |
| 4.3.3 有向自组织动态拓扑混合群智能算法的执行步骤 | 第83-84页 |
| 4.3.4 有向自组织动态拓扑结构度量参数分析 | 第84-87页 |
| 4.3.5 算法性能测试 | 第87-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 有向自组织动态拓扑混合群智能算法的应用 | 第91-104页 |
| 5.1 四辊轧机机座结构优化 | 第91-97页 |
| 5.1.1 四辊轧机机座结构优化模型 | 第91-96页 |
| 5.1.2 四辊轧机机座结构优化 | 第96-97页 |
| 5.2 加工工艺参数优化 | 第97-100页 |
| 5.2.1 单晶片超声振动切削参数优化模型 | 第97-99页 |
| 5.2.2 超声振动切削参数优化 | 第99-100页 |
| 5.3 齿轮传动优化设计 | 第100-103页 |
| 5.3.1 齿轮传动优化设计模型 | 第100-102页 |
| 5.3.2 齿轮传动优化设计 | 第102-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-111页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |