基于纹理分析与合成的视频编码
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·视频压缩的发展及现状 | 第10-14页 |
| ·空间冗余的消除 | 第10-11页 |
| ·时间冗余的消除 | 第11-13页 |
| ·统计冗余的消除 | 第13-14页 |
| ·若干运动图像的压缩编码标准 | 第14-17页 |
| ·AVS 视频技术概述 | 第17-19页 |
| ·AVS视频的核心技术 | 第17-19页 |
| ·AVS目前的性能与应用 | 第19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于纹理的图像分割方法 | 第21-36页 |
| ·视频图像的分割 | 第21-25页 |
| ·四叉树图像分割算法 | 第21-23页 |
| ·改进的四叉树分割算法 | 第23-25页 |
| ·基于纹理的图像分割 | 第25-35页 |
| ·一致性准则 | 第25-27页 |
| ·以EHD和SCC作为相似度的四叉树分割算法 | 第27-33页 |
| ·分割结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于二维运动模型的纹理合成 | 第36-56页 |
| ·基于全局运动估计的纹理合成编解码器框架 | 第36-41页 |
| ·基于内容的编码机制 | 第36-37页 |
| ·全局运动估计的纹理合成流程 | 第37-41页 |
| ·几种常见的视频模型 | 第41-46页 |
| ·相应于三维刚性运动的二维运动模型 | 第43-46页 |
| ·纹理图像的全局运动估计 | 第46-50页 |
| ·纹理图像的运动模型 | 第48页 |
| ·梯度下降算法 | 第48-49页 |
| ·鲁棒的估计 | 第49-50页 |
| ·仿真及实验结果 | 第50-55页 |
| ·纹理区域的仿射合成 | 第51-52页 |
| ·实验结果及对比 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 一种基于碎片缝合的纹理合成方法 | 第56-69页 |
| ·重叠块运动补偿(OBMC) | 第56-58页 |
| ·纹理合成的预处理 | 第58-60页 |
| ·基于碎片缝合的纹理合成 | 第60-62页 |
| ·最小代价路径的选取 | 第61-62页 |
| ·碎片逢合在视频图像中的应用 | 第62-63页 |
| ·最优候选碎片的选取 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第75页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第75页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
