面向深度提取和形状识别的图像匹配
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第13-15页 |
| ·面向深度提取的立体匹配 | 第13-14页 |
| ·面向形状识别的模型匹配 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·立体匹配研究现状 | 第15-19页 |
| ·模型匹配研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 立体匹配的基础理论和方法研究 | 第22-45页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·几何基础 | 第22-26页 |
| ·极线几何 | 第22-23页 |
| ·标准双目立体几何 | 第23-24页 |
| ·视差与深度的关系 | 第24-26页 |
| ·立体匹配的计算 | 第26-32页 |
| ·立体匹配的计算过程 | 第26-27页 |
| ·立体匹配的结果表示 | 第27-28页 |
| ·立体匹配中的约束 | 第28-29页 |
| ·匹配测度 | 第29-32页 |
| ·立体匹配的难点和评价标准 | 第32-36页 |
| ·立体匹配存在的难点 | 第32-33页 |
| ·立体匹配的评价标准 | 第33页 |
| ·立体匹配的标准测试图像及定量指标 | 第33-36页 |
| ·立体匹配中的遮挡问题 | 第36-40页 |
| ·遮挡的各种情况 | 第36-38页 |
| ·处理遮挡的各种算法 | 第38-40页 |
| ·立体匹配方法分类 | 第40-44页 |
| ·区域匹配 | 第40-41页 |
| ·基于梯度的优化方法 | 第41页 |
| ·特征匹配 | 第41-43页 |
| ·动态规划 | 第43-44页 |
| ·其他方法 | 第44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 基于区域的局部立体匹配和遮挡检测 | 第45-70页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·自适应窗口匹配算法回顾 | 第45-49页 |
| ·自适应窗口选择 | 第45-47页 |
| ·窗口代价函数 | 第47-49页 |
| ·搜索最佳窗口策略 | 第49页 |
| ·基于自适应窗口的快速立体匹配 | 第49-56页 |
| ·利用匹配精度作为相似性测度 | 第50-51页 |
| ·利用整数图像提高效率 | 第51-52页 |
| ·利用黄金分割搜索最佳窗口 | 第52-54页 |
| ·计算量分析 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·局部方法中的遮挡检测技术回顾 | 第56-59页 |
| ·直接检测遮挡 | 第56-58页 |
| ·几何建模检测遮挡 | 第58-59页 |
| ·基于视差点的立体匹配和遮挡检测 | 第59-69页 |
| ·视差曲线 | 第59-62页 |
| ·视差点的定义 | 第62页 |
| ·提取特殊视差 | 第62-65页 |
| ·利用动态规划求解最佳视差函数 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于能量函数的全局立体匹配和遮挡检测 | 第70-100页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·全局立体匹配算法的工作回顾 | 第70-77页 |
| ·能量函数的设计 | 第70-72页 |
| ·优化算法的选择 | 第72-77页 |
| ·基于分割的立体匹配方法的研究现状 | 第77-81页 |
| ·颜色分割算法 | 第78-79页 |
| ·GCP 求解 | 第79-80页 |
| ·视差平面拟合 | 第80-81页 |
| ·基于像元集的树加权置信传递立体匹配算法 | 第81-89页 |
| ·初始视差求解和图像分割 | 第81-84页 |
| ·视差平面拟合 | 第84-86页 |
| ·利用TRBP 求解最优视差 | 第86-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87-89页 |
| ·基于复杂分割的遮挡检测和对称迭代置信传递算法 | 第89-99页 |
| ·图像复杂分割 | 第90-92页 |
| ·对称能量函数的设计 | 第92-94页 |
| ·利用BP 对称迭代求解视差和遮挡 | 第94-95页 |
| ·实验结果分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于模型匹配的平面多边形和数字识别 | 第100-126页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·基于射影不变量的复杂平面多边形识别 | 第100-108页 |
| ·平面多边形识别方法回顾 | 第100-102页 |
| ·利用交比构造目标特征矢量 | 第102-103页 |
| ·基于模糊模式识别的目标类型识别 | 第103-106页 |
| ·实验结果及分析 | 第106-108页 |
| ·基于模板匹配的复杂成像条件下的数字识别 | 第108-124页 |
| ·机器视觉应用系统中的图像信号处理 | 第108-110页 |
| ·模板匹配技术在炼钢厂生产监控系统中的应用 | 第110-116页 |
| ·利用模板匹配识别数字 | 第116-119页 |
| ·实验结果及分析 | 第119-123页 |
| ·算法存在的问题及改进方案 | 第123-124页 |
| ·本章小节 | 第124-126页 |
| 结束语 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 攻读博士期间已撰写和发表的论文 | 第140-141页 |
| 攻读博士期间参加的科研任务 | 第141页 |
