多时相SAR图像变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·变化检测技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·变化检测技术存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13页 |
| ·本文创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 SAR 图像的预处理 | 第14-27页 |
| ·SAR 图像降噪 | 第14-20页 |
| ·Lee 滤波 | 第16-17页 |
| ·Frost 滤波 | 第17-19页 |
| ·Kuan 滤波 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像灰度匹配 | 第20-23页 |
| ·强度归一化 | 第21-22页 |
| ·图像回归法 | 第22-23页 |
| ·一种降低配准误差影响的方法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于图像差值的变化检测方法 | 第27-45页 |
| ·简单差值法介绍 | 第27-28页 |
| ·基于图像分割的自动阈值选取 | 第28-34页 |
| ·循环分割法 | 第28-30页 |
| ·最大类间方差法 | 第30-31页 |
| ·最佳熵自动阈值法 | 第31-34页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策的自动阈值选择法 | 第34-39页 |
| ·KI 最佳阈值选择算法 | 第35-37页 |
| ·EM 迭代阈值选择算法 | 第37-39页 |
| ·阈值选取方法的改进 | 第39-44页 |
| ·基于图像分割的阈值自动选择算法的改进 | 第39-41页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策自动阈值算法的改进 | 第41-42页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于差值图像的变化检测方法性能评估 | 第45-54页 |
| ·仿真SAR 图像的生成 | 第45-46页 |
| ·多时相仿真SAR 图像的变化检测 | 第46-49页 |
| ·基于图像差值的变化检测方法性能评估 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 I | 第60-61页 |
| 附录 II | 第61页 |
