| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究方法概述 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 抽水蓄能电站概述 | 第13-19页 |
| ·抽水蓄能电站工作原理及类型 | 第13-15页 |
| ·抽水蓄能电站工作原理 | 第13-14页 |
| ·抽水蓄能电站的类型 | 第14-15页 |
| ·抽水蓄能机组 | 第15-17页 |
| ·可逆式水泵水轮机的基本性能参数 | 第15-16页 |
| ·电动发电机(可逆电机)的基本性能参数 | 第16-17页 |
| ·抽水蓄能电站的特殊控制要求 | 第17-19页 |
| 第三章 抽水蓄能电站计算机监控系统 | 第19-38页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统的设计原则 | 第19-20页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统硬件结构 | 第20-24页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统的硬件配置 | 第20-21页 |
| ·监控系统模式选择 | 第21-22页 |
| ·以太网的优势 | 第22页 |
| ·现地控制单元(LCU)的分类和发展 | 第22-24页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统的软件体系 | 第24-27页 |
| ·抽水蓄能电站计算机操作系统及数据库 | 第24-25页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控软件 | 第25-27页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统的国产化 | 第27-29页 |
| ·引进监控系统存在的问题 | 第27页 |
| ·抽水蓄能电站监控系统国产化的可行性 | 第27-28页 |
| ·抽水蓄能电站监控系统的国产化研究内容 | 第28-29页 |
| ·抽水蓄能电站计算机监控系统的主要功能 | 第29-37页 |
| ·抽水蓄能电站主控级主要功能 | 第29-34页 |
| ·抽水蓄能电站现地控制单元(LCU)主要功能 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 抽水蓄能电站自动电压控制 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·抽水蓄能电站自动电压控制的原则及性能指标 | 第38-40页 |
| ·抽水蓄能电站自动电压控制的调节手段及原则 | 第38-39页 |
| ·抽水蓄能电站自动电压控制的性能指标 | 第39-40页 |
| ·抽水蓄能电站电压无功优化模型 | 第40-45页 |
| ·抽水蓄能电站AVC负荷模型 | 第40-42页 |
| ·抽水蓄能电站无功优化数学模型 | 第42-45页 |
| ·抽水蓄能电站电压无功优化的控制算法 | 第45-49页 |
| ·传统算法 | 第45-46页 |
| ·等微增率法 | 第46-47页 |
| ·人工智能算法 | 第47-48页 |
| ·抽水蓄能电站自动电压控制系统(AVC)的实现方式 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的抽水蓄能电站无功优化 | 第50-67页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第50-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第50页 |
| ·术语介绍 | 第50-51页 |
| ·遗传算法构成要素 | 第51-57页 |
| ·基本遗传算法的计算流程 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的特点 | 第58-59页 |
| ·基于改进遗传算法的无功优化 | 第59-63页 |
| ·改进遗传算法的目的和策略 | 第59-60页 |
| ·基于改进遗传算法的无功优化的算法实现 | 第60-62页 |
| ·基于改进遗传算法的无功优化的流程框图 | 第62-63页 |
| ·Matlab的GA优化工具箱 | 第63-64页 |
| ·无功优化的MATLAB仿真计算和结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献: | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |