小波分析及其在船舶图像尺寸测量中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·小波分析的历史与现状 | 第9-12页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·小波分析的发展简史 | 第11页 |
| ·小波研究的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理的特点与内容 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第13页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 小波分析与数字图像处理 | 第15-34页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第16-18页 |
| ·小波分析 | 第18-22页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·小波函数的定义 | 第19-20页 |
| ·傅立叶变换和小波分析之间的比较 | 第20-21页 |
| ·短时傅立叶变换和小波分析之间的比较 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-26页 |
| ·小波包 | 第26-27页 |
| ·图像去噪 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·灰度变换法 | 第28页 |
| ·直方图修整法 | 第28-29页 |
| ·图像复原 | 第29页 |
| ·图像分割 | 第29-32页 |
| ·图像分割定义 | 第30页 |
| ·阈值法分割 | 第30-31页 |
| ·分水岭算法 | 第31-32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-34页 |
| 第三章 基于小波分析的船舶图像处理 | 第34-60页 |
| ·小波去噪 | 第34-38页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第34-36页 |
| ·小波变换模极大去噪 | 第36页 |
| ·基于小波变换尺度间相关性的去噪 | 第36-37页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第37-38页 |
| ·小波边缘检测 | 第38-42页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的优势 | 第38-39页 |
| ·B样条算子 | 第39-41页 |
| ·二维图像边缘检测原理 | 第41-42页 |
| ·基于小波分析的船舶图像处理 | 第42-60页 |
| ·二维图像的离散小波分解 | 第42-43页 |
| ·二维图像的数学形式 | 第43-44页 |
| ·去除运动模糊 | 第44-46页 |
| ·对高频部分进行去噪 | 第46-51页 |
| ·基于小波变换的低对比度图像增强 | 第51-53页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测 | 第53-60页 |
| 第四章 基于小波分析的船舶尺寸测量 | 第60-65页 |
| ·周长和面积 | 第60-62页 |
| ·周长 | 第60页 |
| ·面积 | 第60-62页 |
| ·船舶侧面积测量结果 | 第62页 |
| ·船舶尺寸的测量 | 第62-65页 |
| ·尺寸测量的原理 | 第62-63页 |
| ·距离的计算方法 | 第63-64页 |
| ·测量结果 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第71页 |
| 科研项目 | 第71页 |
