隐私保护关联规则挖掘

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
第一章 引言	第6-11页
·数据挖掘概述	第6-7页
·信息隐私权的发展	第7-8页
·数据挖掘中的隐私问题	第8-9页
·论文完成的主要工作	第9页
·论文的组织形式	第9-11页
第二章 隐私保护关联规则挖掘算法综述	第11-21页
·关联规则数据挖掘算法	第11-13页
·敏感数据的隐私保护	第13-18页
·敏感规则的隐私保护	第18-19页
·敏感模式的隐私保护	第19-21页
第三章 基于多参数随机扰动的关联规则挖掘	第21-36页
·MASK 算法思想	第21页
·问题的提出	第21-22页
·多参数扰动的DMASK 算法	第22-26页
·算法性能衡量标准	第26-29页
·扰动参数的选择	第29-30页
·实验结果分析	第30-35页
·小结	第35-36页
第四章 基于敏感模式的隐私保护算法	第36-51页
·问题的提出	第36页
·相关定义	第36页
·数据集扰动过程	第36-37页
·扰动矩阵	第37-40页
·扰动过程	第40-46页
·性能评估标准	第46-47页
·实验结果	第47-50页
·小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文清单	第57页