基于数据挖掘的模糊控制器的设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题的国内外研究现状及文献综述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘及模糊关联规则挖掘研究 | 第11-14页 |
| ·基于模糊数据挖掘及遗传算法的模糊系统设计 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的主要内容及工作简述 | 第15-17页 |
| 第二章 模糊控制及数据挖掘的理论基础 | 第17-26页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第17-22页 |
| ·模糊控制系统 | 第17-18页 |
| ·模糊控制器的结构分析 | 第18-21页 |
| ·模糊控制器的设计步骤 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的理论基础 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘现在面临的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模糊关联规则及模糊查询表的挖掘研究 | 第26-36页 |
| ·前言 | 第26页 |
| ·关联规则挖掘算法简介 | 第26-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤 | 第27页 |
| ·频繁集方法 | 第27-29页 |
| ·Apriori算法 | 第27-29页 |
| ·频繁集算法的几种优化方法 | 第29页 |
| ·Apriori算法的缺点 | 第29页 |
| ·模糊关联规则和模糊查询表的分析 | 第29-31页 |
| ·模糊关联规则的定义 | 第29页 |
| ·模糊查询的定义 | 第29-30页 |
| ·模糊关联规则和模糊控制查询表的分析 | 第30-31页 |
| ·模糊关联规则挖掘方法步骤 | 第31页 |
| ·模糊控制查询表的挖掘及实现 | 第31-35页 |
| ·操作数据预处理 | 第32-33页 |
| ·模糊控制查询表的挖掘 | 第33-34页 |
| ·查询表的建立 | 第34页 |
| ·模糊控制查询表挖掘算法的实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于DM设计模糊控制器的初步结构 | 第36-46页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·从数据集中提取模糊模型 | 第36-41页 |
| ·网格规则模型提取的基本方法 | 第36-39页 |
| ·由数据集自动确定粒化程度的方法 | 第39-41页 |
| ·模糊系统结构的初步设计 | 第41-45页 |
| ·模糊系统结构介绍 | 第42页 |
| ·模糊分割及系统输出 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于RGA的模糊控制器的优化设计 | 第46-61页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·遗传算法 | 第46-49页 |
| ·遗传算法的基本思想和特点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第48-49页 |
| ·基于RGA的模糊控制器的优化 | 第49-54页 |
| ·遗传编码方案及前件参数辨识 | 第50-51页 |
| ·实例解释 | 第51-52页 |
| ·遗传操作及后件参数辨识 | 第52-54页 |
| ·RGA的程序实现 | 第54-57页 |
| ·数据结构与算法参数 | 第55页 |
| ·产生初始种群 | 第55-56页 |
| ·遗传操作设计 | 第56页 |
| ·世代进化过程的实现 | 第56页 |
| ·主程序 | 第56-57页 |
| ·性能指标测试 | 第57-60页 |
| ·性能指标的定义 | 第57-58页 |
| ·算法执行步骤详解 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 非线性函数模型的实验研究 | 第61-68页 |
| ·非线性函数模型的拟合 | 第61-64页 |
| ·自适应噪音消除 | 第64-67页 |
| ·仿真结果分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
