| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·CBT 课题背景 | 第8-9页 |
| ·信息抽取 | 第9-11页 |
| ·课题研究的目标与内容 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 课题相关理论 | 第15-21页 |
| ·信息抽取 | 第15-19页 |
| ·本课题相关自然语言处理技术 | 第19-21页 |
| 第三章 CBT 开发平台中的知识抽取系统CBTKE 的设计 | 第21-28页 |
| ·本系统的特点 | 第21页 |
| ·系统的设计思想 | 第21-26页 |
| ·系统模型 | 第26页 |
| ·系统开发环境和开发工具 | 第26-28页 |
| 第四章 知识库设计与存储 | 第28-39页 |
| ·代码化的知识表示法 | 第28-29页 |
| ·约束项代码设计 | 第29页 |
| ·词汇语义场设计 | 第29-30页 |
| ·系统复杂特征集设计 | 第30-31页 |
| ·分析结果的内部表示存储 | 第31-32页 |
| ·系统词典 | 第32-35页 |
| ·规则库设计 | 第35-39页 |
| 第五章 系统体系结构与算法 | 第39-49页 |
| ·预处理 | 第39页 |
| ·过滤 | 第39-40页 |
| ·切分处理 | 第40-43页 |
| ·短语分析 | 第43-44页 |
| ·语义分析 | 第44-46页 |
| ·模式匹配 | 第46-47页 |
| ·相应操作 | 第47页 |
| ·人工控制模块 | 第47页 |
| ·抽取结果入库 | 第47页 |
| ·分析实例 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-52页 |
| ·工作总结和主要贡献 | 第49-50页 |
| ·本文的不足之处和对未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录A | 第56-59页 |
| 附录B | 第59页 |