智能雷场位置信息融合及目标识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·现代战争中的武装直升机 | 第7-8页 |
| ·声探测技术 | 第8页 |
| ·国外反直升机雷的发展 | 第8-10页 |
| ·国内反直升机雷的发展 | 第10-11页 |
| ·论文选题及主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 反直升机单雷原理 | 第12-23页 |
| ·声阵列定位理论 | 第12-15页 |
| ·频率跟踪算法 | 第15-18页 |
| ·目标的频率变化率 | 第15-16页 |
| ·频率跟踪方法 | 第16-18页 |
| ·飞行轨迹的估计 | 第18-21页 |
| ·数学模型 | 第18-20页 |
| ·飞行轨迹的外推 | 第20-21页 |
| ·攻击点预测 | 第21-23页 |
| ·单自由度雷弹 | 第21-22页 |
| ·自由度雷弹 | 第22-23页 |
| 第3章 目标识别理论 | 第23-34页 |
| ·目标识别方法 | 第23-26页 |
| ·统计模式识别 | 第23页 |
| ·几种主要的统计模式识别 | 第23-24页 |
| ·3.1.3 神经网络模式识别 | 第24-26页 |
| ·直升机信号的特性 | 第26-34页 |
| ·傅里叶频谱分析法 | 第27-28页 |
| ·短时过零率分析 | 第28-29页 |
| ·AR谱分析法 | 第29-30页 |
| ·小波变换分析法 | 第30-32页 |
| ·双谱估计分析法 | 第32-34页 |
| 第4章 目标融合跟踪的基本原理 | 第34-48页 |
| ·多传感器数据融合的基本原理 | 第35-39页 |
| ·数据融合的定义 | 第35-36页 |
| ·数据融合的层次结构 | 第36-37页 |
| ·数据融合的方法 | 第37-39页 |
| ·机动目标跟踪 | 第39-48页 |
| ·目标跟踪原理 | 第39-40页 |
| ·目标跟踪基本内容 | 第40-46页 |
| ·多传感器目标跟踪 | 第46-48页 |
| 第5章 反直升机雷群的目标跟踪 | 第48-59页 |
| ·雷群的单目标跟踪 | 第48-51页 |
| ·最小二乘法位置估计 | 第48-49页 |
| ·最小角度差算法 | 第49-50页 |
| ·两种算法的误差分布趋势 | 第50-51页 |
| ·动态目标跟踪算法 | 第51-56页 |
| ·位置信息融合的基本思想 | 第52-53页 |
| ·声探测时延系统定位算法 | 第53-55页 |
| ·仿真 | 第55-56页 |
| ·雷群的多目标跟踪 | 第56-59页 |
| ·同频声源之间的干扰 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
