水上桥梁目标识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·简介 | 第9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有算法的特点及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 2 模式识别 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模式识别的方法概述 | 第15-18页 |
| ·模板匹配模式 | 第15-16页 |
| ·结构描述模式 | 第16页 |
| ·特征分析模式 | 第16-18页 |
| ·常用特征量 | 第18-20页 |
| ·图像处理的两种控制策略 | 第20-22页 |
| ·自底向上的控制策略 | 第20页 |
| ·基于模型的控制策略 | 第20-22页 |
| ·本文的基本水上桥梁识别算法介绍 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 图像预处理 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像增强及其常用方法 | 第27页 |
| ·增强图像对比度的常用方法 | 第27-30页 |
| ·灰度变换 | 第27-28页 |
| ·直方图修正 | 第28-30页 |
| ·本文的预处理方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 存在桥梁的河流检测 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像分割提取可能水域 | 第32-40页 |
| ·阈值分割的常用方法 | 第34-36页 |
| ·本文的图像分割方法 | 第36-40页 |
| ·存在桥梁的河流提取 | 第40-49页 |
| ·预备知识介绍 | 第40-44页 |
| ·存在桥梁的河流提取算法 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 桥梁的识别与描述 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·假设过程-提取疑是桥梁 | 第50-56页 |
| ·二值化连通河流 | 第50-52页 |
| ·提取疑是桥梁 | 第52-56页 |
| ·验证及描述目标 | 第56-59页 |
| ·验证桥梁 | 第56-58页 |
| ·描述桥梁 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 算法总结及其扩展探讨 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·基本桥梁算法的实验分析 | 第60-63页 |
| ·多分辨率分析识别桥梁 | 第63-69页 |
| ·多分辨率分析的常用方法 | 第63-65页 |
| ·多分辨率方法识别桥梁 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
